Data Engineer

Magma Math to platforma K–12, która pomaga nauczycielom podejmować mądrzejsze decyzje dydaktyczne oraz zachęca do głębszych dyskusji i współpracy uczniów w zakresie matematyki. Jesteśmy szybko rozwijającą się, dobrze finansowaną firmą w czołówce europejskiego EdTech — wspieraną przez 40 milionów dolarów w serii A i rosnącą w szybkim tempie. Nasza praca ma realny wpływ: pomagamy uczniom na całym świecie lepiej radzić sobie z matematyką i jesteśmy doceniani przez ekspertów edukacyjnych za poprawę sposobu nauczania i uczenia się matematyki.

Rola ta jest oparta w Warszawie, a my mamy również biura w Nowym Jorku, Sztokholmie i Londynie — będziesz miał okazję spotkać wszystkich osobiście! Oczekujemy, że kandydaci będą pracować z biura 4 dni w tygodniu.

Czego szukamy

Szukamy Inżyniera Danych, który zbuduje i będzie odpowiedzialny za pipeline'y, od których zależą nasze decyzje produktowe i biznesowe. Będziesz pracować zarówno nad strumieniowymi, jak i wsadowymi obciążeniami, od pobierania danych po modelowaną warstwę magazynu, którą analitycy i usługi bezpośrednio zapytują. To rola blisko związana z infrastrukturą. Będziesz projektować pipeline'y, pisać Terraform, który je wdraża, i pozostawać odpowiedzialny za nie w produkcji. Jeśli lubisz mieć pełną kontrolę nad danymi, a nie tylko odbierać zgłoszenia w czyimś stosie, ta rola będzie dla Ciebie odpowiednia.

Co będziesz robić

• Projektować, budować i obsługiwać strumieniowe pipeline'y z użyciem Kafka, Kinesis, Firehose i Flink
• Budować i utrzymywać wsadowe pipeline'y ETL/ELT w Redshift
• Modelować i rozwijać nasz magazyn danych — identyfikować podstawowe cele biznesowe i architektować odpowiednio
• Współpracować z analitykami, inżynierami backendowymi i zespołem produktowym, aby przekształcać wymagania w niezawodne, dobrze udokumentowane zestawy danych
• Zarządzać całą infrastrukturą danych jako kodem z użyciem Terraform na AWS (S3, Lambda, SQS, Kinesis, Firehose, Redshift)
• Instrumentować pipeline'y z monitoringiem, alertami i kontrolami jakości danych, aby problemy ujawniały się zanim zauważą je interesariusze
• Uczestniczyć w przeglądach kodu i utrzymywać wysokie standardy inżynieryjne

Wymagania

• 2–3+ lata doświadczenia komercyjnego jako Inżynier Danych w chmurze
• Apache Flink (Java lub Python API) do przetwarzania strumieniowego
• Platformy strumieniowe: Kafka i/lub Kinesis, w tym praktyczne zrozumienie partycjonowania, porządkowania, gwarancji dostawy i backpressure
• Doświadczenie w architekturze magazynów danych — zaprojektowałeś magazyn lub jego znaczną część, a nie tylko go zapytujesz
• Doświadczenie w środowisku krytycznym dla danych — gdzie dokładność, świeżość lub opóźnienie danych bezpośrednio wpływa na przychody, zgodność lub bezpieczeństwo użytkowników (fintech, adtech, e-commerce w skali, opieka zdrowotna, bezpieczeństwo, IoT lub podobne)
• Silne umiejętności SQL, z praktycznym doświadczeniem w Amazon Redshift (optymalizacja zapytań, klucze dystrybucji/porządkowania, zarządzanie obciążeniem)
• AWS: S3, Lambda, SQS, Kinesis, Firehose, Redshift
• Terraform — samodzielnie wdrażasz swoją infrastrukturę
• Git i współpraca w zakresie gałęzi/przeglądów
• Znajomość agentycznego rozwoju — korzystasz z agentów kodowania AI i narzędzi opartych na LLM jako części codziennego workflow i rozumiesz, gdzie im ufać, a gdzie weryfikować
• Python do inżynierii danych — kod produkcyjny, a nie tylko skrypty

Miło widziane

• ClickHouse
• Node.js
• Apache Spark
• Doświadczenie z architekturami rozproszonymi i ich trybami awarii (spójność, częściowa awaria, idempotencja, dokładnie raz vs co najmniej raz)

Nasza technologia

• Redshift · ClickHouse · Python · Flink · Kafka · Kinesis · Firehose · Lambda · SQS · S3 · EKS · Terraform · ArgoCD · GitHub Actions · Quick Suite · Git

Co oferujemy

• Wynagrodzenie do 24 000 PLN/miesiąc (+VAT) w zależności od seniority
• 26 dni urlopu pokrytego rocznym bonusem
• 10 dni płatnego urlopu chorobowego
• Roczne spotkania zespołowe ze wszystkimi pracownikami firmy
• Świetne biuro w Warszawie – pełne piętro tylko dla nas z przekąskami, napojami i kawą najwyższej jakości
• Karta Multisport Plus
• Stół do piłkarzyków i wieczory gier planszowych z pizzą i piwem
• Okazjonalne wieczory filmowe
• Dbamy o Twoje dobre samopoczucie — chcemy, aby każdy czuł się tutaj komfortowo

Proces rekrutacji

• 30-minutowa rozmowa wstępna
• Rozmowa techniczna (na miejscu w biurze)
• Rozmowa dotycząca dopasowania kulturowego w biurze
• Rozmowa z liderami Produktu i Technologii
• Sprawdzenie referencji