Data Engineer – On-Site Warsaw

Magma Math to platforma K–12, która pomaga nauczycielom podejmować mądrzejsze decyzje dydaktyczne oraz zachęca do głębszych dyskusji i współpracy uczniów w zakresie matematyki. Jesteśmy szybko rozwijającą się, dobrze finansowaną firmą w czołówce europejskiego EdTech — wspieraną przez 40 milionów dolarów w serii A i rozwijającą się w szybkim tempie. Nasza praca ma realny wpływ: pomagamy uczniom na całym świecie lepiej radzić sobie z matematyką, a eksperci edukacyjni doceniają nasze osiągnięcia w poprawie nauczania matematyki.

To stanowisko znajduje się w Warszawie, a my mamy również biura w Nowym Jorku, Sztokholmie i Londynie — będziesz miał okazję spotkać wszystkich osobiście! Oczekujemy, że kandydaci będą pracować z biura 4 dni w tygodniu.

Czego szukamy:

Szukamy Inżyniera Danych, który zbuduje i będzie odpowiedzialny za pipeline'y, od których zależą nasze decyzje produktowe i biznesowe. Będziesz pracować zarówno nad strumieniowymi, jak i wsadowymi obciążeniami, od pobierania danych po modelowaną warstwę magazynu, którą analitycy i usługi bezpośrednio zapytują. To rola praktyczna, blisko infrastruktury. Zaprojektujesz pipeline'y, napiszesz Terraform, który je wdraża, i pozostaniesz odpowiedzialny za nie w produkcji. Jeśli lubisz mieć pełną kontrolę nad danymi, a nie tylko odbierać zgłoszenia dotyczące czyjegoś stosu, to stanowisko jest dla Ciebie.

Co będziesz robić:

• Projektowanie, budowanie i obsługa strumieniowych pipeline'ów z użyciem Kafka, Kinesis, Firehose i Flink.
• Budowanie i utrzymywanie wsadowych pipeline'ów ETL/ELT w Redshift.
• Modelowanie i rozwijanie naszego magazynu danych — identyfikacja podstawowych celów biznesowych i architektura zgodnie z nimi.
• Współpraca z analitykami, inżynierami backendowymi i zespołem produktowym w celu przekształcenia wymagań w niezawodne, dobrze udokumentowane zestawy danych.
• Zarządzanie całą infrastrukturą danych jako kodem z użyciem Terraform na AWS (S3, Lambda, SQS, Kinesis, Firehose, Redshift).
• Instrumentowanie pipeline'ów z monitoringiem, alertami i kontrolami jakości danych, aby problemy ujawniały się zanim zauważą je interesariusze.
• Udział w przeglądach kodu i utrzymywanie wysokich standardów inżynieryjnych.

Wymagania:

• 2–3+ lata doświadczenia komercyjnego jako Inżynier Danych w chmurze.
• Apache Flink (Java lub Python API) do przetwarzania strumieniowego.
• Platformy strumieniowe: Kafka i/lub Kinesis, w tym praktyczne zrozumienie partycjonowania, porządkowania, gwarancji dostawy i backpressure.
• Doświadczenie w architekturze magazynów danych — zaprojektowałeś magazyn lub jego znaczną część, a nie tylko go zapytujesz.
• Doświadczenie w środowisku krytycznym dla danych — gdzie dokładność, świeżość lub opóźnienie danych bezpośrednio wpływa na przychody, zgodność lub bezpieczeństwo użytkowników (fintech, adtech, e-commerce na dużą skalę, opieka zdrowotna, bezpieczeństwo, IoT lub podobne).
• Silne umiejętności SQL, z praktycznym doświadczeniem w Amazon Redshift (optymalizacja zapytań, klucze dystrybucji/porządkowania, zarządzanie obciążeniem).
• AWS: S3, Lambda, SQS, Kinesis, Firehose, Redshift.
• Terraform — samodzielnie wdrażasz swoją infrastrukturę.
• Git i współpraca w zakresie gałęzi/przeglądów.
• Znajomość agentowego rozwoju — korzystasz z agentów kodowania AI i narzędzi opartych na LLM w codziennej pracy i rozumiesz, gdzie im ufać, a gdzie weryfikować.
• Python do inżynierii danych — kod produkcyjny, a nie tylko skrypty.

Miło widziane:

• ClickHouse.
• Node.js.
• Apache Spark.
• Doświadczenie z architekturami rozproszonymi i ich trybami awarii (spójność, częściowa awaria, idempotencja, dokładnie raz vs co najmniej raz).

Nasza technologia:

Redshift · ClickHouse · Python · Flink · Kafka · Kinesis · Firehose · Lambda · SQS · S3 · EKS · Terraform · ArgoCD · GitHub Actions · Quick Suite · Git

Co oferujemy:

• Wynagrodzenie do 24 000 PLN/miesiąc (+VAT) w zależności od seniority.
• 26 dni urlopu pokrytego rocznym bonusem.
• 10 dni płatnego urlopu chorobowego.
• Roczne spotkania zespołowe ze wszystkimi pracownikami firmy.
• Świetne biuro w Warszawie – pełne piętro tylko dla nas z przekąskami, napojami i kawą najwyższej jakości.
• Karta Multisport Plus.
• Stół do piłkarzyków i wieczory gier planszowych z pizzą i piwem.
• Okazjonalne wieczory filmowe.
• Dbamy o Twoje dobre samopoczucie — chcemy, aby każdy czuł się tutaj komfortowo.

Proces rekrutacji:

• 30-minutowa rozmowa wstępna.
• Rozmowa techniczna (na miejscu w biurze).
• Rozmowa dotycząca dopasowania kulturowego w biurze.
• Rozmowa z liderami Produktu i Technologii.
• Sprawdzenie referencji.

Gotowy, aby wywrzeć wpływ? Aplikuj teraz i zbudujmy coś wspaniałego razem!