Software Engineer (Foundational AI) in Katowice

O firmie

W Maisa wierzymy, że świetna praca odbywa się wtedy, gdy ludzie mają swobodę wyboru ustawienia, które najlepiej im odpowiada. Preferujesz elastyczność pracy zdalnej? Możesz pracować zdalnie. Większość naszych ról koncentruje się obecnie na Hiszpanii, chociaż w zależności od stanowiska i profilu możemy być otwarci na zatrudnianie z innych lokalizacji. Szukasz trochę energii społecznej? Nasze hybrydowe ustawienie daje Ci możliwość połączenia się i pracy obok współpracowników w naszych hubach w Walencji, Barcelonie, Madrycie i Murcji. W miarę jak rośniemy, nasze przestrzenie będą rosły razem z nami: kiedy zbudujemy zespół liczący więcej niż 10 osób w danej lokalizacji, naszym celem jest stworzenie tam również hubu. Chcemy, aby czas, który spędzamy razem osobiście, był tego wart. Dziś obejmuje to cotygodniowy transport z centrum miasta do naszej siedziby w Walencji oraz cotygodniowe lunche zespołowe w Walencji i Barcelonie, z dodatkowymi doświadczeniami, które pojawią się w miarę rozwoju naszych zespołów i hubów.

Kultura jest NASZA do stworzenia

Wciąż kształtujemy sposób, w jaki współpracujemy - i to właśnie czyni dołączenie do Maisa teraz szczególnie ekscytującym. Każdy, kto dołącza, ma możliwość wpływania na to, jak współpracujemy, łączymy się i budujemy naszą kulturę. Zamiast dziedziczyć gotową książkę zasad, będziesz miał głos w jej tworzeniu.

O roli

Szukamy inżyniera AI podstawowego, który dołączy do naszego zespołu AI, pracując bezpośrednio z naszym współzałożycielem i dyrektorem naukowym. Ta rola polega na budowaniu naszych własnych modeli. Zamiast pracować na istniejących modelach, będziesz trenować, dostrajać, po-trenować i oceniać małe i duże modele językowe, które napędzają Maisa Studio — zdolność, która pozwala nam obsługiwać większość obciążeń naszych klientów na naszych własnych modelach i dramatycznie zmniejszać koszty oraz zależność od dostawców frontier. To głęboka, praktyczna praca z modelami w Pythonie i PyTorch, z silnym naciskiem na ocenę i wprowadzanie modeli do niezawodnego użytku produkcyjnego w wysoko regulowanych środowiskach — bankach, ubezpieczycielach i telekomach, gdzie pomyłka nie wchodzi w grę. To wczesna faza firmy, a zespół AI szybko rośnie. Będziesz miał prawdziwą odpowiedzialność za to, co budujemy i jak to robimy.

Co będziesz robić

• Trenować, dostrajać i po-trenować własne małe i duże modele językowe Maisa — od przygotowania danych po ocenę i wydanie
• Projektować i przeprowadzać rygorystyczną ocenę modeli: benchmarki, zestawy regresji i kryteria jakości, które odzwierciedlają rzeczywiste przypadki użycia klientów, a nie wyniki na leaderboardach
• Budować i poprawiać potoki treningowe i infrastrukturę, w tym kurację danych, śledzenie eksperymentów i powtarzalność
• Zastosować i dostosować nowoczesne techniki treningowe — efektywne dostrajanie parametrów, metody po-trenowania i dostosowywania — oraz ocenić ich rzeczywisty wpływ
• Współpracować z naszą funkcją infrastruktury AI nad serwowaniem modeli i optymalizacją wnioskowania (vLLM, SGLang), w tym ograniczeniami wdrażania w środowiskach klientów
• Monitorować wdrożone modele pod kątem degradacji jakości i dryfu oraz prowadzić wymagane prace retrainingowe lub korekcyjne
• Pomóc w kształtowaniu naszej strategii modelowej — gdzie niestandardowe modele naprawdę dodają wartość w porównaniu do korzystania z modeli frontier lub deterministycznego kodu
• Ściśle współpracować z naszymi zespołami Applied AI, produktowymi i inżynieryjnymi, aby upewnić się, że modele spełniają rzeczywiste potrzeby produktów i klientów

Czego szukamy

• Autentyczne, aktualne, praktyczne doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu modeli — to rola budowniczego, a nie nadzorcy
• Silna znajomość PyTorch: komfort w budowaniu i modyfikowaniu architektur modeli bezpośrednio, a nie tylko uruchamianiu istniejących potoków
• Rygorystyczne podejście do oceny — możesz wyjaśnić, jak wiesz, że model jest naprawdę dobry i jak wykryjesz regresje i degradację
• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania w Pythonie
• Rozsądna ocena, kiedy niestandardowe modele są warte inwestycji, w porównaniu do dokładności, kosztów i opóźnienia
• Komfort w pracy w szybko zmieniającym się, niejednoznacznym środowisku z wysokim stopniem odpowiedzialności
• Silne umiejętności komunikacyjne — będziesz ściśle współpracować z inżynierami, produktami i kierownictwem

Miło widziane

• Doświadczenie w serwowaniu modeli i optymalizacji wnioskowania na dużą skalę (vLLM, SGLang, kwantyzacja)
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli w regulowanych, lokalnych lub odizolowanych środowiskach
• Znajomość ekosystemu Hugging Face (transformers, datasets, PEFT, TRL)
• Doświadczenie w treningu rozproszonym lub wielo-GPU
• Wkład w open-source lub publikacje w społeczności ML
• Tło w wczesnej fazie lub rozwijającym się startupie

Lokalizacja

Całkowicie zdalnie. Mamy biura w Madrycie, Barcelonie i Walencji — odwiedzanie jest całkowicie opcjonalne.

Dlaczego warto dołączyć do Maisa!

Dołączysz do jednego z najbardziej ekscytujących europejskich startupów AI w wczesnej fazie, pracując nad naprawdę wyróżniającą się technologią: budowaniem i trenowaniem naszych własnych modeli, a nie owinięciem modeli innych, w dziedzinie, w której niezawodność i audytowalność mają znaczenie. Będziesz pracować bezpośrednio obok naszego współzałożyciela i dyrektora naukowego — płodnego i znanego współtwórcy w społeczności open-source ML — i mieć realny wpływ na kierunek naszej strategii modelowej. Po naszym niedawnym finansowaniu w wysokości 25 milionów dolarów, wspieranym przez wiodące firmy venture capital, w tym Creandum, Forgepoint, NFX i Village Global, szybko się rozwijamy i osiągamy znaczną przyczepność w przedsiębiorstwie — współpracując z klientami, w tym Santander. To Twoja okazja, aby rozwiązywać prawdziwe wyzwania AI w przedsiębiorstwie obok głębokich ekspertów technicznych i branżowych, gdzie codziennie będziesz stawiany przed wyzwaniami i przyspieszać swoją naukę i rozwój.