W skrócie
- Zadania: Buduj infrastrukturę AI i rozwiązuj problemy produkcyjne w zespole.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Twoje codzienne obowiązki:
- Budowanie dużej infrastruktury AI z monitorowaniem, diagnozowaniem i usuwaniem problemów produkcyjnych.
- Rozwiązywanie problemów o wysokim wpływie na produkcję we współpracy z innymi zespołami inżynieryjnymi.
- Uczestnictwo w rotacji dyżurów w celu obsługi incydentów i zapewnienia ciągłości usług.
- Implementacja i utrzymanie rozwiązań do obserwowalności w celu monitorowania zdrowia infrastruktury AI i aplikacji.
- Wkład w zarządzanie cyklem życia infrastruktury AI w różnych środowiskach i krajach.
- Promowanie i stosowanie najlepszych praktyk w zakresie stabilności, odporności, skalowalności i bezpieczeństwa.
- Utrzymywanie jasnej dokumentacji technicznej dla narzędzi i procedur.
- Wkład w ewolucję systemów i narzędzi na podstawie opinii z produkcji.
- Ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi w celu zapewnienia gotowości infrastruktury.
- Uczestnictwo w rytuałach zespołowych i inicjatywach dzielenia się wiedzą.
O Tobie:
- Umiejętności miękkie: Proaktywne i zorientowane na rozwiązania podejście, pasja do automatyzacji i ciągłego doskonalenia, silne umiejętności współpracy i komunikacji, zdolność do pracy samodzielnej i w zespole, chęć mentorowania i dzielenia się wiedzą.
- Umiejętności twarde: Doświadczenie z Go lub Python, silne umiejętności skryptowe (Bash, Python), praktyczne doświadczenie z systemami Linux (Ubuntu/Debian), preferowane praktyczne doświadczenie z infrastrukturą GPU i HPC, znajomość sieci (VLAN/LAN, TCP/IP, DNS, BGP, load-balancing, IPv6 itp.), znajomość narzędzi do monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, Elastic itp.), komfortowe korzystanie z Infrastructure-as-Code (Ansible, Salt, AWX itp.), doświadczenie w zarządzaniu relacyjnymi bazami danych (MariaDB), zrozumienie procesów CI/CD (GitLab), komfortowa znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).
Network Reliability Engineer in Warsaw – pracodawca: Margo Group
Margo Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku globalnej instytucji finansowej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz programów rozwojowych, które wspierają ich karierę. Pracując w naszym zespole, będziesz miał wpływ na kluczowe procesy oraz możliwość pracy z różnorodnymi partnerami, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Network Reliability Engineer in Warsaw
Go
Python
Bash
Linux Systems (Ubuntu/Debian)
GPU Infrastructure
HPC Infrastructure
Networking (VLAN/LAN, TCP/IP, DNS, BGP, load-balancing, IPv6)
