W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI, automatyzując złożone procesy biznesowe.
- Firma: Dynamiczna firma inwestycyjna z zespołem zajmującym się nowoczesnymi technologiami.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju w architekturze AI i industrializacji modeli LLM.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami o wysokiej widoczności w branży finansowej.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie w programowaniu obiektowym.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.
A team responsible for the development and industrialization of applications for the Investment Banking division. Accelerating the integration of generative AI solutions and AI agents into business processes. A strategic environment within the platform, with high-impact use cases in document analysis, credit, and finance.
Oczekiwania:
- Silna znajomość Pythona z dużym doświadczeniem w programowaniu obiektowym i wzorcach projektowych oprogramowania korporacyjnego.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu asynchronicznych mikroserwisów i punktów końcowych przy użyciu FastAPI.
- Praktyczna znajomość pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM).
- Skrypty Bash do automatyzacji, obsługi danych i interakcji z kontenerami.
- Znajomość architektury LLM potwierdzona portfolio projektów.
- Projektowanie wieloetapowych, stanowych grafów agentowych przy użyciu LangGraph lub Google ADK.
- Praktyczne doświadczenie w optymalizacji pipeline'ów LLM programowo przy użyciu DSPy.
- Praktyczna wiedza na temat wdrażania i uruchamiania modeli o wysokiej przepustowości na infrastrukturze GPU przy użyciu runtime'ów takich jak vLLM (doświadczenie z CUDA i fine-tuningiem jest dużym plusem).
- Znajomość zautomatyzowanych pipeline'ów budowy, testowania i wydawania (Jenkins).
- Doświadczenie w konfigurowaniu śledzenia, wykrywania dryfu i automatycznych ocen dla generatywnych workflowów przy użyciu narzędzi takich jak Phoenix Arize.
- Zaangażowanie w dostarczanie stabilnego, bezpiecznego kodu do flagowej infrastruktury bankowej, gdzie zgodność, audytowalność i bezpieczeństwo danych są niepodważalne.
Ogólny stos technologiczny: Google ADK, LangGraph, DSPy, vLLM, FastAPI, Python, Pytest, Arize Phoenix, Kubernetes, Jenkins, GPU.
Obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na LLM do automatyzacji złożonych procesów biznesowych.
- Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb i promowania przyjęcia rozwiązań AI.
- Rozwój pipeline'ów ekstrakcji danych oraz wdrażanie ram oceny i obserwowalności dla agentów AI.
- Wdrażanie i industrializacja modeli (LLMs, GPU), zapewniając jakość poprzez testowanie i najlepsze praktyki DevOps.
- Pełna odpowiedzialność za prowadzenie funkcji AI.
- Szacunek dla granic i niedeterministycznej natury LLM, jasna komunikacja ograniczeń oraz budowanie solidnych zabezpieczeń.
- Bycie graczem zespołowym, czysta komunikacja technicznych kompromisów z architektami i użytkownikami biznesowymi oraz chęć mentorowania rówieśników.
- Szybkie testowanie pomysłów i PoC, walidacja wykonalności z danymi oraz unikanie zadłużenia technicznego.
Perspektywy kariery: Budowanie ekspertyzy w architekturach Agentic AI oraz industrializacji LLM w produkcji. Praca nad projektami o wysokiej widoczności w ramach działu bankowości inwestycyjnej.
Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Margo Group
Margo Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku globalnej instytucji finansowej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz programów rozwojowych, które wspierają ich karierę. Pracując w naszym zespole, będziesz miał wpływ na kluczowe procesy oraz możliwość pracy z różnorodnymi partnerami, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.
