Data Platform Product Owner / Business Analyst in Warsaw

Data Platform Product Owner / Business Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Koordynuj dostarczanie inicjatyw platformy danych i współpracuj z zespołami technicznymi.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole Agile z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w zarządzaniu danymi i wpływaj na rozwój produktów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie jako analityk biznesowy lub właściciel produktu technologicznego.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Misja: Właściwe zarządzanie funkcjonalnym i dostarczającym koordynowaniem inicjatyw platformy danych dla jednego lub więcej obszarów biznesowych, takich jak Dane Klientów lub Dane Strategii Sprzedaży. Rola łączy interesariuszy biznesowych, właścicieli danych, stewardów danych, architektów i zespoły inżynieryjne, aby zapewnić, że produkty danych są dobrze zdefiniowane, skalowalne, udokumentowane, zaufane i odpowiednie do zamierzonego użytku. Rola przyczynia się również do ciągłego doskonalenia procesów platformy danych, praktyk dostarczania, jakości danych i ewolucji platformy.

Zakres obowiązków:

  • Koordynowanie end-to-end funkcjonalnego dostarczania inicjatyw platformy danych, od początkowego odkrycia i definiowania zakresu przez wymagania, koordynację rozwoju, walidację, akceptację interesariuszy i przekazanie do odpowiedniego właściciela operacyjnego.
  • Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych i danych.
  • Tłumaczenie wymagań na historie użytkowników i kryteria akceptacji w Jira.
  • Rozumienie, analizowanie i walidowanie struktury danych, źródeł danych, transformacji i reguł biznesowych.
  • Walidacja jakości danych i spójności wynikowego wyjścia.
  • Utrzymywanie dokumentacji projektowej i danych w Confluence.
  • Współpraca z zespołami raportowania i analityki, dostarczając jasne definicje, kontekst danych i wymagania dla raportowania downstream.

Rola nie odpowiada za rozwój, wdrażanie ani przyjęcie raportów.

Kluczowe umiejętności:

  • Doświadczenie jako Tech Product Owner/Business Analyst/System Analyst lub w podobnej roli.
  • Silne zrozumienie danych, struktur danych, modeli danych, źródeł, potoków, transformacji i jakości danych.
  • Umiejętność jasnego wyjaśniania danych i walidacji ich znaczenia oraz użycia z właścicielami danych.
  • Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na jasne wymagania dla zespołów danych i inżynieryjnych.
  • Doświadczenie w pisaniu historii użytkowników i kryteriów akceptacji w Jira.
  • Znajomość Databricks, usług danych Azure, Power BI.
  • Umiejętność korzystania z SQL lub równoważnych technik badania danych w celu eksploracji danych, walidacji wymagań, badania problemów z jakością itp.
  • Silne umiejętności komunikacyjne, koordynacyjne i dokumentacyjne.
  • Proaktywne i ciekawe podejście, z umiejętnością zadawania właściwych pytań i samodzielnego badania problemów z danymi.
  • Doświadczenie w pracy w metodykach Agile, Jira i Confluence.

Data Platform Product Owner / Business Analyst in Warsaw – pracodawca: Margo

Margo to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz zdobywanie nowych umiejętności w obszarze testowania aplikacji bankowych. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość uczestnictwa w projektach z różnorodnymi partnerami biznesowymi, co czyni naszą ofertę wyjątkową i atrakcyjną dla ambitnych specjalistów.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Margo

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Product Owner / Business Analyst in Warsaw

Koordynacja dostaw funkcjonalnych
Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych
Tworzenie historii użytkowników i kryteriów akceptacji w Jira
Analiza struktury danych, źródeł i transformacji
Weryfikacja jakości danych
Utrzymywanie dokumentacji projektowej w Confluence
Współpraca z zespołami raportowania i analityki