Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i industrializację aplikacji dla bankowości inwestycyjnej, gdzie głównym celem jest wdrażanie rozwiązań generatywnej AI i agentów AI do procesów biznesowych. Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania oparte na LLM, budować pipeline'y ekstrakcji danych oraz frameworki ewaluacji i obserwowalności dla agentów AI. To oferta dla osoby, która rozumie ograniczenia i niedeterministyczny charakter LLM, potrafi komunikować trade-offy techniczne i chce brać pełną odpowiedzialność za rozwój funkcji AI w środowisku o wysokich wymaganiach compliance i bezpieczeństwa danych. min. 3 lata doświadczenia w Pythonie z OOP i wzorcami projektowymi dla oprogramowania enterprise doświadczenie w budowaniu asynchronicznych mikroserwisów i endpointów z FastAPI praktyka w pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM) znajomość architektury LLM potwierdzona portfolio projektów doświadczenie w optymalizacji pipeline'ów LLM z użyciem DSPy praktyczna znajomość wdrażania modeli open-weight na infrastrukturze GPU (np. vLLM) CUDA i fine-tuning jako plus doświadczenie w konfiguracji tracingu, drift detection i automatycznych ewaluacji (np. Phoenix Arize)
Mid Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Margo
Margo to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz zdobywanie nowych umiejętności w obszarze testowania aplikacji bankowych. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość uczestnictwa w projektach z różnorodnymi partnerami biznesowymi, co czyni naszą ofertę wyjątkową i atrakcyjną dla ambitnych specjalistów.
