W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania oparte na LLM do automatyzacji procesów biznesowych.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się technologiami AI w sektorze bankowym.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie w projektowaniu oprogramowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O projekcie: Zespół odpowiedzialny za rozwój i industrializację aplikacji dla działu bankowości inwestycyjnej. Przyspieszanie integracji rozwiązań generatywnej AI i agentów AI w procesach biznesowych. Strategiczne środowisko w ramach platformy, z przypadkami użycia o wysokim wpływie w analizie dokumentów, kredytach i finansach.
Wymagania:
- Silna znajomość Pythona z dużym doświadczeniem w programowaniu obiektowym i wzorcach projektowych oprogramowania korporacyjnego.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu asynchronicznych mikroserwisów i punktów końcowych przy użyciu FastAPI.
- Praktyczna znajomość pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM).
- Skrypty Bash do automatyzacji, obsługi danych i interakcji z kontenerami.
- Zrozumienie architektury LLM udokumentowane portfolio projektów.
- Architektura wieloetapowych, stanowych grafów agentowych przy użyciu LangGraph lub Google ADK.
- Doświadczenie w optymalizacji pipeline'ów LLM programowo przy użyciu DSPy.
- Praktyczna wiedza na temat wdrażania i uruchamiania modeli o wysokiej przepustowości na infrastrukturze GPU przy użyciu runtime'ów takich jak vLLM (doświadczenie z CUDA i fine-tuning to duży plus).
- Znajomość zautomatyzowanych pipeline'ów budowy, testowania i wydawania (Jenkins).
- Doświadczenie w ustawianiu śledzenia, wykrywania dryfu i automatycznych ocen dla generatywnych workflow przy użyciu narzędzi takich jak Phoenix Arize.
- Zaangażowanie w dostarczanie stabilnego, bezpiecznego kodu do flagowej infrastruktury bankowej, gdzie zgodność, audytowalność i bezpieczeństwo danych są niepodważalne.
Ogólny stos technologiczny: Google ADK, LangGraph, DSPy, vLLM, FastAPI, Python, Pytest, Arize Phoenix, Kubernetes, Jenkins, GPU.
Miło widziane: Doświadczenie w projektach bankowości instytucjonalnej.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań agentowych opartych na LLM do automatyzacji złożonych procesów biznesowych.
- Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb i promowania przyjęcia rozwiązań AI.
- Rozwój pipeline'ów ekstrakcji danych oraz wdrażanie ram oceny i obserwowalności dla agentów AI.
- Wdrażanie i industrializacja modeli (LLM, GPU), zapewniając jakość poprzez testowanie i najlepsze praktyki DevOps.
- Pełna odpowiedzialność za prowadzenie funkcji AI.
- Szacunek dla granic i niedeterministycznej natury LLM, jasna komunikacja ograniczeń oraz budowanie solidnych zabezpieczeń.
- Bycie graczem zespołowym, czysta komunikacja technicznych kompromisów z architektami i użytkownikami biznesowymi oraz chęć mentorowania rówieśników.
- Szybkie testowanie pomysłów i PoC, walidacja wykonalności z danymi oraz unikanie długu technicznego.
Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Margo
Margo to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz zdobywanie nowych umiejętności w obszarze testowania aplikacji bankowych. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość uczestnictwa w projektach z różnorodnymi partnerami biznesowymi, co czyni naszą ofertę wyjątkową i atrakcyjną dla ambitnych specjalistów.
