W skrócie
- Zadania: Zarządzaj platformą danych finansowych i wspieraj analizy oraz raportowanie.
- Firma: Mars Global Services, innowacyjna firma z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje finansowe w globalnej firmie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Data Assets Model Senior Analyst (f/m/x) w Mars Global Services
Lokalizacja: Warszawa (Polska)
Praca hybrydowa (do 50%)
W związku z rozwojem zespołu Corporate Finance Technology oraz trwającymi zmianami organizacyjnymi, potrzebujemy zwiększyć nasze możliwości w zespole FinTech, szczególnie w obszarze technologii Data Lake, poszukując analityka seniora ds. modeli aktywów danych.
Analizator ds. modeli aktywów danych w FinTech Data Lake odpowiada za korporacyjną bazę danych finansowych, zapewniając integralność, niezawodność i zarządzanie danymi finansowymi Mars Inc. poprzez odpowiednie polityki, procesy oraz efektywne zarządzanie zmianami platformy i danych. Rola ta wspiera infrastrukturę danych, która pobiera, konsoliduje i kuratuje dane finansowe z systemów źródłowych w różnych segmentach, regionach i jednostkach, obejmując dane rzeczywiste na podstawie okresowej, roku do daty oraz MAT.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie i utrzymywanie platformy bazy danych finansowych jako integralnej części raportowania zarządczego.
- Wsparcie użytkowników korzystających z bazy danych w narzędziach analitycznych i raportujących.
- Tworzenie i zarządzanie procesami oraz pipeline'ami danych wspierającymi zamknięcia okresowe i zgłoszenia planów.
- Utrzymywanie i aktualizacja modeli danych, schematów i hierarchii zgodnie ze zmieniającymi się potrzebami biznesowymi.
- Zapewnienie zgodności bazy danych oraz powiązanych systemów, takich jak OneStream, CFIN, PAPM, z jednolitymi definicjami danych i uzgodnionymi wynikami.
- Ścisła współpraca z zespołami wsparcia technicznego (np. inżynieria danych, infrastruktura chmurowa, właściciele systemów źródłowych).
- Tworzenie i zarządzanie dostępem oraz zarządzaniem danymi, w tym uprawnieniami opartymi na rolach i kontrolami katalogów.
- Utrzymywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej, słowników danych oraz materiałów szkoleniowych dla użytkowników.
- Uczestnictwo w działaniach związanych z zamknięciem okresowym, w tym ładowanie danych, walidacje i uzgodnienia.
- Wsparcie zatwierdzonych projektów międzyplatformowych i międzysegmentowych z punktu widzenia technicznego.
- Inicjowanie działań poprawiających jakość danych oraz egzekwowanie ról i odpowiedzialności związanych z jakością danych.
Wymagana wiedza i technologie:
- Core Azure Data Platform
- Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)
- Azure Databricks
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Azure Blob Storage
- Azure Data Factory (ADF) i/lub Synapse Pipelines
- Azure SQL Database / Managed Instance / Synapse dedicated SQL pools
- Architektura Medallion
- Modelowanie wymiarowe
- Inżynieria danych i architektura
- Python i Scala
- DevOps, automatyzacja i dostarczanie
- Zarządzanie jakością danych
W zależności od lokalizacji, benefity mogą się nieco różnić.
Data Assets Model Senior Analyst (f/m/x) in Sochaczew – pracodawca: mars
Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.
