W skrócie
- Zadania: Wdrażaj AI i automatyzację, aby zwiększyć wydajność i poprawić doświadczenia klientów.
- Firma: Royal Canin - lider w branży żywienia zwierząt domowych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole innowatorów.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami, które mają realny wpływ na zdrowie zwierząt.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w automatyzacji testów i umiejętności programistyczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 105750 - 129250 zł za rok.
Misją ROYAL CANIN jest transformacja zdrowia i dobrostanu każdego kota i psa poprzez przekraczanie granic żywienia i wiedzy we współpracy z profesjonalistami zajmującymi się zwierzętami. Napędzani naszą strategiczną wizją, aby służyć 35 milionom zwierząt domowych i wygenerować 10 miliardów dolarów NSV do 2030 roku, Royal Canin (RC) stoi na czołowej pozycji w branży żywienia dla zwierząt. Dzięki naszemu zaangażowaniu w zapewnienie niezrównanych doświadczeń zarówno dla naszych klientów, jak i pracowników, zainicjowaliśmy program EOS w 2023 roku. Ta inicjatywa łączy transformacyjne strategie z szerokimi wysiłkami cyfryzacyjnymi w obszarach łańcucha dostaw, finansów i sprzedaży, co stawia nas na czołowej pozycji w ewolucji branży.
Rola AI & Automation Lead zapewnia programowi praktyczne umiejętności inżynieryjne, koncentrując się na dwóch aspektach: z jednej strony identyfikacji i wdrażaniu wewnętrznych możliwości AI i automatyzacji (automatyzacja testów, automatyzacja procesów i efektywności wspomagane AI), aby zwiększyć produktywność; z drugiej strony wspieraniu budowy przypadków użycia skierowanych do klientów, aby zwiększyć wartość biznesową. Celem tej roli jest przekształcenie dobrych pomysłów w przyjęte, mierzalne ulepszenia, aby zespół mógł dostarczać więcej, szybciej i z większą niezawodnością, tworząc wartość dla naszych klientów.
Jakie będą Twoje kluczowe obowiązki?
- Wsparcie w opracowywaniu przypadków biznesowych, które poprawiają doświadczenie klienta i zapewniają śledzenie wartości.
- Identyfikacja możliwości: Ciągłe skanowanie sposobów pracy zespołu (testowanie, zarządzanie wydaniami, raportowanie, powtarzające się zadania manualne) w celu identyfikacji możliwości automatyzacji i AI oraz budowanie przypadków biznesowych dla najbardziej obiecujących z nich.
- Automatyzacja testów: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych zestawów testowych w celu zwiększenia pokrycia regresji i zmniejszenia wysiłku manualnego przed każdym uruchomieniem i głównym wydaniem.
- Automatyzacja procesów: Automatyzacja powtarzalnych procesów wewnętrznych (raportowanie statusu, odświeżanie środowiska, higiena backlogu, dokumentacja) poprzez skrypty i platformy automatyzacji niskokodowej, uwalniając zespół do skupienia się na pracy o wyższej wartości.
- Efektywności wspomagane AI: Pilotowanie i operacjonalizacja narzędzi generatywnych AI i agentycznych w celu przyspieszenia wewnętrznych zadań, takich jak dokumentacja, generowanie kodu/konfiguracji, podsumowania spotkań i wyszukiwanie wiedzy — w ramach odpowiedzialnych zasad AI.
- Reusable assets: Pakowanie udanych automatyzacji i podpowiedzi jako udokumentowane, wielokrotnego użytku komponenty w bibliotece zasobów, aby mogły być replikowane w różnych strumieniach i rynkach, zamiast być odbudowywane za każdym razem.
- Śledzenie wartości: Definiowanie i śledzenie wskaźników sukcesu (czas oszczędzony, redukcja błędów, adopcja, wartość biznesowa) dla każdej dostarczonej automatyzacji i raportowanie postępów.
- Wspólnota i umożliwienie: Działanie jako ambasador automatyzacji w ruchu "AI" programu, dzielenie się praktycznymi doświadczeniami i szybkimi zwycięstwami poprzez szkolenia, newslettery i pokazy, aby zwiększyć wewnętrzną wiedzę na temat AI i automatyzacji.
Kontekst i zakres
Rola działa transwersalnie w różnych strumieniach — jej zakres obejmuje najpierw wewnętrzne sposoby pracy zespołu, a w przyszłości przypadki użycia skierowane do klientów lub pracowników. Działa w bliskiej współpracy z menedżerami projektów i PMO, liderami strumieni, właścicielami produktów i właścicielami procesów biznesowych, społecznością ambasadorów testów oraz fabryką, gdzie to ma znaczenie, aby zapewnić, że automatyzacje płynnie wpisują się w istniejące procesy dostarczania i wydania. Rola wymaga komfortu pracy praktycznej w Salesforce, skryptach i narzędziach AI oraz umiejętności stosowania zasad proporcjonalnych do ryzyka każdej automatyzacji, nawet w przypadku przypadków użycia tylko wewnętrznych. W miarę przechodzenia zespołu od izolowanych pilotaży do ustrukturyzowanej praktyki, analityk pomoże kształtować standardy, szablony i wielokrotnego użytku zasoby, które przyspieszą przyszłą pracę automatyzacyjną dla wszystkich.
Czego szukamy?
- Magisterskie wykształcenie w dziedzinie IT, administracji biznesowej lub pokrewnej.
- 2 do 4 lat doświadczenia w automatyzacji testów, automatyzacji procesów/RPA lub pokrewnej roli jakości/inżynieryjnej, najlepiej w środowisku dostarczania Salesforce lub szerszym SaaS.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami automatyzacji testów oraz podstawowe umiejętności skryptowe (np. Python, JavaScript) do niestandardowych automatyzacji i integracji.
- Znajomość narzędzi generatywnych AI i agentycznych (np. asystenci typu Copilot, Claude, Agentforce, API w stylu OpenAI) oraz szczere zainteresowanie ich zastosowaniem w codziennych problemach związanych z produktywnością.
- Znajomość platform automatyzacji niskokodowej/RPA jest plusem.
- Myślenie o mapowaniu procesów: umiejętność rozbicia zadania manualnego, dostrzegania kroków do automatyzacji i oceny stosunku wysiłku do wartości bez nadmiernego inżynierowania rozwiązania.
- Komfort pracy w środowisku dostarczania Agile, z dyscypliną dokumentowania, testowania i przekazywania automatyzacji, aby pozostały one łatwe do utrzymania przez innych.
- Silne umiejętności komunikacyjne, aby prosto wyjaśnić techniczne automatyzacje, budować zaufanie z nietechnicznymi interesariuszami i przekształcać szybkie zwycięstwa w widoczną adopcję w całym zespole.
- Pragmatyczne, ciekawe, nastawione na poprawę podejście — napędzane eksperymentowaniem, mierzeniem wpływu i skalowaniem tego, co działa.
AI Automation Lead F/M/X in Warsaw – pracodawca: mars
Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.