W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj inteligentne silniki do przetwarzania danych w chmurze.
- Firma: Mars, znana marka z produktami uwielbianymi na całym świecie.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, kompleksowe świadczenia i elastyczne warunki pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w globalnej infrastrukturze Mars.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami w dynamicznym środowisku technologicznym.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie/PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
W Mars tworzymy produkty uwielbiane przez miliony ludzi na całym świecie — od M&M’s®, SNICKERS®, TWIX®, PEDIGREE®, WHISKAS® po ROYAL CANIN®. Za każdą marką stoi zobowiązanie do jakości, zaufania i bezpieczeństwa. Napędzani naszymi Pięcioma Zasadami — Jakość, Odpowiedzialność, Wzajemność, Efektywność i Wolność — dajemy naszym pracownikom możliwość przejęcia odpowiedzialności za wpływową pracę, która przekształca sposób, w jaki działamy na całym świecie.
W Mars Data Platform Services (DPS) przekształcamy naszą platformę danych w chmurze na Azure Databricks i Unity Catalog w zautomatyzowany, samodzielny produkt. Zamiast ręcznie budować niestandardowe potoki dla każdego nowego zestawu danych, projektujemy inteligentny, oparty na metadanych silnik do pobierania danych, który automatycznie konfiguruje i skalowuje potoki.
W tej roli będziesz budować centralny framework, który przekształca tworzenie potoków, onboardowanie danych, provisionowanie pamięci i archiwizację danych w zautomatyzowane procesy oparte na konfiguracji.
Jakie będą Twoje kluczowe obowiązki?
- Budowanie i skalowanie silnika do pobierania danych opartych na metadanych: Projektowanie i ulepszanie naszego centralnego frameworku metadanych, aby onboardowanie nowych źródeł danych wymagało jedynie prostych aktualizacji konfiguracji.
- Zapewnienie niezawodności strefy lądowania i jakości danych: Projektowanie i utrzymywanie stref lądowania o wysokiej przepustowości w chmurze oraz w Unity Catalog.
- Automatyzacja zasobów Unity Catalog i długoterminowej archiwizacji: Automatyzacja programowego tworzenia i konfiguracji lokalizacji pamięci, schematów i tabel w Unity Catalog.
- Promowanie standardów DataOps i umożliwianie operacji: Wprowadzanie nowoczesnych standardów inżynierii oprogramowania do naszych przepływów pracy danych poprzez automatyczne testowanie CI/CD i wdrażanie.
Czego szukamy?
- Podstawowe doświadczenie w inżynierii danych: 4+ lata praktycznego doświadczenia w budowaniu niezawodnych potoków danych.
- Myślenie oparte na metadanych: Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu lub utrzymywaniu frameworków opartych na metadanych.
- Programowa architektura Unity Catalog i strefy lądowania: Praktyczna wiedza na temat zarządzania i provisionowania zasobów pamięci w Databricks Unity Catalog.
- Praktyki DataOps i automatyzacji: Doświadczenie w traktowaniu potoków danych jak produktów oprogramowania.
Co możesz oczekiwać od Mars?
- Konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowy pakiet świadczeń.
- Kultura współpracy oparta na naszych Pięciu Zasadach.
- Jasne ścieżki rozwoju kariery w Mars Digital Technologies.
- Elastyczne warunki pracy wspierające harmonię między życiem zawodowym a prywatnym.
Mars jest pracodawcą równych szans i wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, narodowość, status niepełnosprawności, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawem.
Data Ops Engineer in Warsaw – pracodawca: mars
Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.
