DataOps Engineer: Metadata-Driven Ingestion & Automation in Warsaw

DataOps Engineer: Metadata-Driven Ingestion & Automation in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Twórz zautomatyzowane procesy dla danych w chmurze i zarządzaj ich przepływem.
  • Firma: Mars Data Platform Services - lider w transformacji danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole pełnym pasjonatów technologii.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami w dynamicznym środowisku technologicznym.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności automatyzacji.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Mars Data Platform Services (DPS) is transforming our enterprise data platform across Azure Databricks and Unity Catalog into an automated, self-service product.

We are looking for a Data Ops Engineer to lead the technical evolution of our data inflow and landing zone ecosystem.

You will build the central framework that turns pipeline creation, data onboarding, storage provisioning, and data archiving into automated, configuration-driven processes.

#J-18808-Ljbffr

DataOps Engineer: Metadata-Driven Ingestion & Automation in Warsaw – pracodawca: mars

Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny mars

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako DataOps Engineer: Metadata-Driven Ingestion & Automation in Warsaw

Automatyzacja procesów
Zarządzanie danymi
Azure Databricks
Unity Catalog
Inżynieria danych
Tworzenie pipeline'ów
Onboarding danych