Hybrid R&D Systems Functional Expert (SAP PLM) in Warsaw

Hybrid R&D Systems Functional Expert (SAP PLM) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj systemami R&D i zapewniaj wsparcie dla użytkowników w globalnym środowisku.
  • Firma: Mars, znana marka z branży spożywczej i pet care.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju i praca w dynamicznym zespole.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w szybko zmieniającym się środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie funkcjonalnej i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Mars is seeking an R&D Regional Systems Functional Expert to maintain and enhance deployed enterprise R&D systems across Mars Snacking, Petcare, and Food segments.

You will provide end-user training, manage communities of practice, and ensure data quality and process compliance in a fast-paced, global environment.

The role requires strong functional analysis, collaboration with cross-functional teams, and a proactive approach to incident handling and continuous improvement.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid R&D Systems Functional Expert (SAP PLM) in Warsaw – pracodawca: mars

Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny mars

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid R&D Systems Functional Expert (SAP PLM) in Warsaw

Analiza funkcjonalna
Szkolenie użytkowników końcowych
Zarządzanie społecznościami praktyków
Zapewnienie jakości danych
Zgodność procesów
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi
Proaktywne podejście do rozwiązywania incydentów