Senior AI Engineering Lead in Warsaw

Senior AI Engineering Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Twórz aplikacje AI, które zmieniają sposób działania biznesu.
  • Firma: Mars - firma z misją, która stawia na innowacje i różnorodność.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, bonusy, wsparcie w nauce i rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość branży.
  • Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i znajomość AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Mars Segments and Functions są na etapie podnoszenia poprzeczki, AI musi dostarczać wartość biznesową, a nie tylko obiecywać potencjał. Oznacza to przekształcanie nowoczesnych możliwości LLM w odporne, bezpieczne i skalowalne oprogramowanie. Jako inżynier z myśleniem systemowym i natywnym dla AI, kandydat będzie odpowiedzialny za pełen stos – API, intuicyjne interfejsy użytkownika oraz skalowalne procesy orkiestracji.

Kandydat będzie ściśle współpracować z zespołami biznesowymi, diagnozując podstawowe problemy i projektując przepływy pracy napędzane AI, które działają na dużą skalę. Będzie współpracować z interesariuszami biznesowymi w celu projektowania, wdrażania i dostarczania gotowych rozwiązań w zwinnych sprintach. Produkt stanie się referencyjną implementacją dla skalowalnego GenAI w przedsiębiorstwie poprzez kodowanie wzorców, narzędzi wewnętrznych oraz dostarczanie systemów, które są testowane i skalowalne.

Kluczowe obowiązki:

  • Budowanie aplikacji gotowych do użycia, umożliwiających LLM, które obejmują logikę backendową, orkiestrację danych i interfejs użytkownika front-end.
  • Przyjmowanie odpowiedzialnych praktyk i zasad AI oraz wdrażanie zgodnych rozwiązań z odpowiednimi politykami RBAC i zarządzaniem dostępem.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu dostosowania, wdrożenia i iteracji w środowiskach na żywo.
  • Kodowanie zasobów wielokrotnego użytku, które obejmują biblioteki, podpowiedzi i szkielet przyspieszający przyszłe zaangażowania.
  • Efektywne projektowanie API, procesów orkiestracji, baz danych wektorowych, frameworków LLM oraz komponentów UI.
  • Integracja z systemami dziedziczonymi, poruszanie się w niepewności i szybkie wdrażanie.
  • Kodowanie wzorców - budowanie szkieletów, SDK i dokumentacji w celu skalowania w różnych segmentach Mars.
  • Informowanie strategii produktu poprzez testowane spostrzeżenia i rozszerzalny kod.
  • Angażowanie, negocjowanie i wpływanie na wewnętrznych interesariuszy w celu ustalenia priorytetów zgodnych z najwyższym wpływem na biznes.
  • Formowanie narzędzi wewnętrznych i integracja z mapą drogową platformy oraz jej elementami.
  • Zapewnienie przywództwa inżynieryjnego i zdobycie zaufania architektów, PM-ów oraz interesariuszy biznesowych.
  • Zapewnienie kluczowych przekazów i zależności, firm zewnętrznych oraz interesariuszy biznesowych w celu zapewnienia skutecznej dostawy wartości i możliwości skalowania.
  • Definiowanie rozwiązań dla procesów biznesowych Mars z wyraźnym przedstawieniem przypadku biznesowego i ROI.
  • Identyfikowanie luk w możliwościach, które hamują postęp i proponowanie rozwiązań w celu ich rozwiązania.
  • Odpowiedzialność za doskonałość operacyjną i zarządzanie usługami w różnych segmentach biznesowych, usługach i możliwościach.
  • Odpowiedzialność za wdrażanie środowisk i przypisywanie cyfrowych pracowników na wszystkich etapach cyklu życia rozwoju automatyzacji.
  • Zarządzanie pojemnością i wykorzystaniem serwerów, użytkowników i poświadczeń, aby zapewnić brak opóźnień w projektach automatyzacji.
  • Projektowanie, utrzymywanie i nadzorowanie procesów zarządzania i kontroli we współpracy z zespołami ds. bezpieczeństwa, kontroli, architektury przedsiębiorstwa i tożsamości.
  • Szkolenie, wsparcie i konsultacje dla partnerów, użytkowników federacyjnych oraz kluczowych interesariuszy.

Specyfikacje/kwalifikacje:

  • Doświadczenie w integrowaniu AI w procesach roboczych i rozwiązywaniu problemów przypadków użycia. Może to obejmować korzystanie z narzędzi wspieranych przez AI, automatyzację przepływów pracy, analizowanie spostrzeżeń napędzanych przez AI lub badanie potencjalnego wpływu AI na funkcję lub segment biznesowy.
  • 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym 3+ lata w budowaniu systemów w rolach skierowanych do klienta lub wbudowanych.
  • Udowodniona zdolność do projektowania i wdrażania oprogramowania natywnego dla AI w środowiskach produkcyjnych.
  • Siła w backendzie (Python, Node.js, Java), frontendzie (React, Angular), API (REST/GraphQL).
  • Znajomość narzędzi LLM: LangChain, Semantic Kernel, łańcuch podpowiedzi, wyszukiwanie wektorowe i zarządzanie kontekstem.
  • Umiejętności w debugowaniu systemów rozproszonych, dostrajaniu opóźnień i wdrażaniu monitorowania.
  • Możliwość wniesienia wkładu w wspólne SDK i narzędzia, zwiększając prędkość inżynieryjną dla całej organizacji.
  • Umiejętność priorytetyzacji wartości dla użytkownika, iteracji MVP i długoterminowej skali.
  • Doświadczenie w wdrażaniu w Azure lub GCP z CI/CD, kontenerami i infrastrukturą jako kodem.
  • Umiejętność zarządzania koordynacją i zarządzaniem sieciami talentów strategicznych 3. strony.

Co możesz oczekiwać od Mars?

  • Pracuj z różnorodnymi i utalentowanymi współpracownikami, wszyscy kierowani przez Pięć Zasad.
  • Dołącz do firmy z misją, w której dążymy do budowy świata, który chcemy jutro, dzisiaj.
  • Silny nacisk na naukę i rozwój, wsparcie od pierwszego dnia, w tym dostęp do naszej wewnętrznej Mars University.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń, w tym premia firmowa.

Senior AI Engineering Lead in Warsaw – pracodawca: mars

Mars to wyjątkowy pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie w największym w Europie kompleksie fabryk karmy dla zwierząt, ale także realny wpływ na strategię bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na bogaty pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowanie do posiłków oraz indywidualny plan rozwoju kariery, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny mars

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineering Lead in Warsaw

Integracja AI w procesach roboczych
Rozwiązywanie problemów z użyciem AI
Programowanie w Pythonie
Programowanie w Node.js
Programowanie w Java
Frontend (React, Angular)
API (REST/GraphQL)