Senior Lead - AI Engineering in Warsaw

Cel Mars Segments i Functions podnoszą poprzeczkę, AI musi dostarczać wartość biznesową, a nie tylko obiecywać potencjał. Oznacza to przekształcanie nowoczesnych możliwości LLM w odporną, bezpieczną i skalowalną oprogramowanie agentowe.

Jako inżynier z myśleniem systemowym i natywnym dla AI, kandydat będzie odpowiedzialny za pełen stos – API, intuicyjne interfejsy użytkownika i skalowalne procesy orkiestracji. Głęboko współpracując z zespołami biznesowymi, kandydat zdiagnozuje podstawowe problemy i zaprojektuje przepływy pracy zasilane AI, które działają na dużą skalę. Kandydat będzie współpracować z interesariuszami biznesowymi w celu projektowania, wdrażania i dostarczania gotowych rozwiązań w zwinnych sprintach. Produkt stanie się referencyjną implementacją skalowalnego GenAI w przedsiębiorstwie poprzez kodowanie wzorców, narzędzi wewnętrznych i dostarczanie systemów, które są testowane i skalowalne.

Kluczowe obowiązki:

• Budowanie gotowych rozwiązań aplikacji z włączonym LLM, obejmujących logikę backendu, orkiestrację danych i interfejs użytkownika front-end.
• Przyjmowanie odpowiedzialnych praktyk i zasad AI oraz wdrażanie zgodnych rozwiązań z odpowiednimi politykami RBAC i zarządzaniem dostępem.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu dostosowania, wdrożenia i iteracji w środowiskach na żywo.
• Kodowanie zasobów wielokrotnego użytku, które obejmują biblioteki, podpowiedzi, szkielet do przyspieszenia przyszłych zaangażowań.
• Efektywne projektowanie API, procesów orkiestracji, baz danych wektorowych, frameworków LLM, komponentów UI.
• Integracja z systemami dziedziczonymi, poruszanie się w niepewności i szybkie wdrażanie.
• Kodowanie wzorców - budowanie szkieletów, SDK i dokumentacji w celu skalowania w różnych segmentach Mars.
• Informowanie strategii produktu poprzez testowane spostrzeżenia i rozszerzalny kod.
• Zaangażowanie, negocjowanie i wpływanie na wewnętrznych interesariuszy w celu ustalenia priorytetów zgodnych z najwyższym wpływem na biznes.
• Formowanie narzędzi wewnętrznych i integracja z mapą drogową platformy oraz jej elementami.
• Zapewnienie przywództwa inżynieryjnego i zdobycie zaufania architektów, PM-ów i interesariuszy biznesowych.
• Zapewnienie kluczowych przekazów i zależności, firm trzecich oraz interesariuszy biznesowych w celu zapewnienia udanej dostawy wartości i możliwości skalowania.
• Definiowanie rozwiązań dla procesów biznesowych Mars z wyraźnym przedstawieniem przypadku biznesowego i ROI.
• Identyfikowanie luk w możliwościach, które utrudniają postęp i proponowanie rozwiązań w celu ich rozwiązania.
• Odpowiedzialność za doskonałość operacyjną i zarządzanie usługami w różnych segmentach biznesowych, usługach i możliwościach.
• Odpowiedzialność za wdrażanie środowisk i przypisywanie cyfrowych pracowników na wszystkich etapach cyklu życia rozwoju automatyzacji.
• Zarządzanie pojemnością i wykorzystaniem serwerów, użytkowników i poświadczeń, aby zapewnić brak opóźnień w projektach automatyzacji.
• Projektowanie, utrzymywanie i nadzorowanie procesów zarządzania i kontroli we współpracy z zespołami ds. bezpieczeństwa, kontroli, architektury przedsiębiorstwa i tożsamości.
• Szkolenie, wsparcie i konsultacje dla partnerów, użytkowników federacyjnych i kluczowych interesariuszy.

Specyfikacje/kwalifikacje:

• Doświadczenie w integrowaniu AI w procesy robocze i rozwiązywaniu problemów przypadków użycia. Może to obejmować korzystanie z narzędzi zasilanych AI, automatyzację przepływów pracy, analizowanie spostrzeżeń napędzanych przez AI lub badanie potencjalnego wpływu AI na funkcję lub segment biznesowy.
• Relevantne doświadczenie: 10+ lat inżynierii oprogramowania, w tym 3+ lata budowania systemów w rolach skierowanych do klienta lub wbudowanych.
• Architektura systemów: Udowodniona zdolność do projektowania i wdrażania oprogramowania natywnego dla AI w środowiskach produkcyjnych.
• Głębokość inżynieryjna: Siła w backendzie (Python, Node.js, Java), frontendzie (React, Angular), API (REST/GraphQL).
• Narzędzia LLM: Znajomość LangChain, Semantic Kernel, łańcuchów podpowiedzi, wyszukiwania wektorowego i zarządzania kontekstem.
• Wydajność i obserwowalność: Umiejętność debugowania rozproszonych systemów, dostosowywania do opóźnień i wdrażania monitorowania.
• Myślenie platformowe: Możliwość wniesienia wkładu w wspólne SDK i narzędzia, zwiększając prędkość inżynieryjną dla całej organizacji.
• Wrażliwość na produkt: Priorytetowanie wartości dla użytkownika, iteracja MVP i długoterminowa skala.
• Znajomość DevOps: Doświadczenie w wdrażaniu w Azure lub GCP z CI/CD, kontenerami i infrastrukturą jako kodem.
• Umiejętność zarządzania koordynacją i zarządzaniem sieciami talentów strategicznych partnerów zewnętrznych.

Co możesz oczekiwać od Mars?

• Pracuj z różnorodnymi i utalentowanymi współpracownikami, wszyscy kierowani przez Pięć Zasad.
• Dołącz do firmy z misją, w której dążymy do budowania świata, który chcemy jutro, dzisiaj.
• Silny nacisk na naukę i rozwój, wsparcie od pierwszego dnia, w tym dostęp do naszej wewnętrznej Mars University.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń, w tym premia firmowa.