Supply Chain and Manufacturing AI Senior Product Engineer in Warsaw

Poszukujemy wysokiej klasy inżyniera AI w obszarze łańcucha dostaw i produkcji, który poprowadzi szybkie prototypowanie, odkrywanie i dostarczanie dowodów koncepcji (PoC). W tej roli osoba na tym stanowisku będzie aktywnie minimalizować ryzyko związane z projektowaniem, rozwojem, integracją, testowaniem i dostarczaniem gotowych do produkcji rozwiązań opartych na AI w naszych globalnych funkcjach łańcucha dostaw i produkcji. To unikalna, wysoce wpływowa rola hybrydowa, łącząca dostarczanie oprogramowania w metodyce agile, zaangażowanie w działalność biznesową, praktyczne inżynierstwo produktów AI oraz nowoczesną architekturę systemów AI/ML.

Kluczowe obowiązki:

• Zaangażowanie w działalność operacyjną i odkrywanie: Bezpośrednia współpraca z zespołami łańcucha dostaw, produkcji, logistyki, zakupów i planowania w celu dokładnego zmapowania wąskich gardeł operacyjnych.
• Tłumaczenie niejasności: Ułatwianie warsztatów odkrywczych i przeglądów procesów w celu przekształcenia chaotycznych problemów biznesowych w przejrzyste historie użytkowników, specyfikacje funkcjonalne i modele danych technicznych.
• Zarządzanie cyklem życia Agile: Pełnienie roli Scrum Mastera dla prac prototypowych, zarządzanie priorytetami backlogu, szybkie iteracje feedbacku, ryzyka, zależności i założenia.
• Szybkie prototypowanie i rozwój AI: Projektowanie, pisanie i wdrażanie solidnych działających prototypów przy użyciu Pythona i nowoczesnych technologii chmurowych.
• Budowanie zaawansowanych architektur AI: Tworzenie potężnych pipeline'ów Retrieval-Augmented Generation (RAG), silników wyszukiwania semantycznego i przepływów pracy systemów wieloagentowych.
• Projektowanie pod kątem skalowalności: Skupienie się na inżynierii prototypów, które są „projektowane pod kątem skalowalności”, aby zapewnić płynne przejście kodu i przekazanie do zespołów inżynieryjnych.
• Budowanie komponentów wielokrotnego użytku: Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów AI, bibliotek i akceleratorów w celu uproszczenia przyszłych przypadków użycia w łańcuchu dostaw.

Wymagane kwalifikacje:

• Wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych, łańcucha dostaw, produkcji lub w dziedzinie o wysokim stopniu ilościowym.
• Doświadczenie: Ponad 5-letnie doświadczenie zawodowe w dostarczaniu oprogramowania, zaawansowanej analityki lub inicjatyw transformacji cyfrowej, w tym co najmniej 2-letnie doświadczenie w budowaniu rozwiązań GenAI.
• Znajomość branży: Doświadczenie w pracy w obszarze łańcucha dostaw, produkcji, operacji, logistyki lub środowisk przemysłowych.
• Umiejętności programistyczne: Produkcyjny Python i praktyki czystego kodowania.
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami AI/ML: API LLM (GPT-4, Gemini, Claude), bazy danych wektorowych oraz frameworki takie jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex.
• Umiejętności w zakresie danych: Silne umiejętności SQL z możliwością zapytań, manipulacji i walidacji złożonych zbiorów danych przedsiębiorstwa.
• Umiejętności komunikacyjne: Doskonałe umiejętności komunikacji i ułatwiania.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z systemami ERP (SAP) i systemami przemysłowymi (Poka, Weaver, MES).
• Doświadczenie z ramami oceny AI i zabezpieczeń (np. Ragas, TruLens, Phoenix).
• Silna dyscyplina inżynieryjna: znajomość kontroli wersji (Git/GitHub), konteneryzacji (Docker) i podstawowych procesów CI/CD.
• Doświadczenie z platformami analitycznymi (np. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow).

Miary sukcesu:

• Własność wyników: Szybkie przekształcanie niejasnych punktów bólu użytkowników w funkcjonalne, zminimalizowane prototypy AI.
• Wysoka adopcja i płynne przekazanie: Wysoki wskaźnik przejścia zwalidowanego kodu prototypu do zespołów inżynieryjnych w celu pełnoskalowej produkcji.
• Mierzalna wartość biznesowa: Dostarczanie wyraźnych, wymiernych ulepszeń w metrykach operacyjnych (np. redukcja przestojów linii, szybsze wyszukiwanie SOP, poprawa szybkości zapytań logistycznych).