Senior Recommendation Systems Engineer – Remote in Warsaw

Senior Recommendation Systems Engineer – Remote in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Twórz systemy rekomendacji, które rozumieją preferencje użytkowników i emocje związane z zapachami.
  • Firma: Innowacyjny startup AI, który zmienia sposób odkrywania zapachów.
  • Benefity: Praca zdalna, opcje na akcje oraz możliwość wpływu na rozwój firmy.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne środowisko pracy z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zbuduj coś wyjątkowego i wpływaj na doświadczenia użytkowników w świecie zapachów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii systemów rekomendacji i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Match Match is an early-stage AI-first startup reshaping how people discover fragrances.

You will own the recommendations and build systems that understand user preferences and emotions to guide scent choices.

You will design, implement and scale end-to-end solutions, collaborating with founders and a small agile team in a remote-friendly setup with Warsaw preference.

Equity is offered to align long-term impact with company growth.

#J-18808-Ljbffr

Senior Recommendation Systems Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: matchmatch

matchmatch to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole AI, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają dostęp do nowoczesnych narzędzi, takich jak asystenci kodowania AI oraz automatyczne testy, co sprzyja ich rozwojowi zawodowemu. Wspieramy kulturę współpracy i dzielenia się wiedzą, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój produktów i jakość kodu.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny matchmatch

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Recommendation Systems Engineer – Remote in Warsaw

System Design
Implementation Skills
Scalability Solutions
User Preference Analysis
Emotional Intelligence in AI
Collaboration Skills
Agile Methodologies