Global HR Data Analyst II in Łódź

Global HR Data Analyst II jest starszym analitykiem w zakresie zarządzania danymi HR i inicjatyw zarządzania organizacją (OM). Stanowisko to odpowiada za obsługę średnich i złożonych raportów danych HR, masowych przesyłek danych na dużą skalę oraz zapewnienie zgodności z wewnętrznymi i zewnętrznymi wymaganiami audytowymi. Global HR Data Analyst II będzie realizować inicjatywy dotyczące danych OM, w tym zarządzać dokładnością i spójnością globalnej hierarchii organizacyjnej w SuccessFactors Employee Central (SFEC) i SAP HCM.

W tej roli będzie współpracować z globalnymi partnerami biznesowymi HR i menedżerami, oferując wsparcie w zakresie danych HR i procesów OM oraz profesjonalne wsparcie wykonawcze poprzez dedykowany kanał komunikacji. Global HR Data Analyst II będzie kluczowy w przyczynianiu się do projektów, zarządzaniu cyklicznymi wydarzeniami oraz zapewnieniu skutecznej realizacji codziennych zadań. Poprzez identyfikację kluczowych zależności, ta rola proaktywnie poprawi doświadczenie obsługi klienta w przypadku zapytań pracowników. Global HR Data Analyst II będzie również prowadzić ulepszenia procesów oraz dostarczać informacje dla ciągłego doskonalenia usług.

Dodatkowo, ta rola będzie wspierać młodszych członków zespołu, pomagając im zwiększyć niezależność oraz przyczyniając się do szkolenia i wdrażania nowych pracowników. Odpowiedzialna za zapewnienie jakości i spójności danych, ta rola będzie również odpowiedzialna za środki kontroli i zgodności (w tym SOX), zapewniając spójną obsługę klienta oraz spełniając globalne standardy danych HR.

Obowiązki:

• Tworzenie i dostarczanie średnich do złożonych globalnych raportów HR, zapewniając dokładne i wysokiej jakości dane dla interesariuszy.
• Zarządzanie przesyłkami danych HR o dużej objętości, w tym przesyłkami ASR, aby zapewnić dokładną i bezproblemową integrację danych.
• Wsparcie audytów wewnętrznych i zewnętrznych poprzez przygotowanie danych HR, rozwiązywanie ustaleń oraz zapewnienie zgodności z regulacjami i wymaganiami SOX.
• Utrzymywanie danych dotyczących zarządzania organizacją, w tym globalnych hierarchii organizacyjnych, zarządzania pozycjami oraz integralności danych pracowników w SuccessFactors Employee Central i SAP HCM.
• Rekoncyliacja danych HR w różnych systemach globalnych, identyfikacja niezgodności oraz rozwiązywanie problemów z jakością danych.
• Monitorowanie codziennych awarii replikacji danych OM, podejmowanie działań korygujących oraz rekomendowanie ulepszeń zapobiegawczych.
• Opracowywanie raportów walidacyjnych i kontroli w celu proaktywnego monitorowania jakości danych i zarządzania nimi.
• Wsparcie inicjatyw projektowania organizacyjnego oraz doradzanie interesariuszom w zakresie wpływu danych HR i konfiguracji systemu.
• Udział w konfiguracji, integracji, mapowaniu danych oraz testach akceptacyjnych użytkowników.
• Wsparcie dzielenia się wiedzą, wdrażania i rozwoju młodszych członków zespołu.

Wymagania:

• Doświadczenie w zarządzaniu danymi w międzynarodowej organizacji.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych ilości danych HR w wielu krajach.
• Silne doświadczenie praktyczne z SuccessFactors Employee Central, SAP HCM, zarządzaniem organizacją, raportowaniem HR oraz masowymi przesyłkami danych.
• Udokumentowane doświadczenie w złożonym globalnym raportowaniu HR, kontrolach jakości danych oraz dużych środowiskach systemów HR.
• Znajomość globalnych procesów HR, projektowania organizacyjnego oraz zarządzania danymi OM.
• Doświadczenie w wsparciu audytów, działań związanych z zgodnością oraz rozwiązywaniu ustaleń audytowych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością identyfikowania wzorców i dostarczania rekomendacji opartych na danych.
• Zaawansowane umiejętności w Excelu, w tym techniki porównywania i walidacji danych; doświadczenie w makrach jest dodatkowym atutem.
• Silne umiejętności komunikacyjne, zarządzania interesariuszami, zarządzania projektami oraz obsługi klienta.
• Dyplom licencjata w dziedzinie zasobów ludzkich, technologii informacyjnej, administracji biznesowej lub pokrewnej dyscyplinie, lub równoważne doświadczenie.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych i analityki, takimi jak Power BI lub Tableau.
• Dodatkowe umiejętności językowe.
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami i zmianami.