W skrócie
- Zadania: Wspieraj zespół Alumni Relations w analizie danych i tworzeniu innowacyjnych rozwiązań.
- Firma: Dynamiczna firma z misją wspierania 55,000 absolwentów na całym świecie.
- Benefity: Możliwość nauki, mentoring oraz elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole z ekspertami w dziedzinie analityki i technologii.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje strategiczne.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie analityki danych oraz umiejętności techniczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 105750 - 129250 zł za rok.
Jako specjalista ds. analityki danych w zespole Alumni Relations, będziesz bezpośrednio wspierać strategię i misję zespołu oraz prowadzić jego agendę analityczną, aby dostarczać znaczące innowacje i wpływ w zakresie analityki. Będziesz proaktywnie wykorzystywać istniejące dane i pomagać w rozwijaniu podstaw przyszłej infrastruktury danych, identyfikując nowe źródła danych, które dostarczą informacji na temat programów i usług firmy, wspierających 55 000 absolwentów na całym świecie.
Będziesz rozwijać produkty cyfrowe wspierające pomiar ROI i KPI, a także rozwijać umiejętności w zakresie wydobywania, czyszczenia i analizy danych demograficznych, zaangażowania i psychograficznych absolwentów z różnych źródeł, aby dostarczać spostrzeżenia, modele i wizualizacje w czasie rzeczywistym, które mierzą ROI i KPI związane z efektywnością programów. Stworzysz również algorytmy wspierające miary zaangażowania absolwentów oraz wskaźniki odzwierciedlające relacje poszczególnych absolwentów z naszą firmą w szerszym kontekście oraz analitykę predykcyjną, aby wspierać podejmowanie decyzji strategicznych.
Będziesz komunikować wyniki analiz, pomagając zespołowi zrozumieć ustalenia i identyfikować nowe możliwości wykorzystania i wzmocnienia zdolności analitycznych. Będziesz miał okazję zdobywać nowe umiejętności i rozwijać mocne strony, które przynosisz do firmy, dzięki bezpośredniemu mentoringowi, szkoleniom i coachingowi oferowanym przez innych analityków danych, naukowców danych i inżynierów danych w zespole People Analytics and Measurement.
WYMAGANIA:
- Licencjat lub magister w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki, badań naukowych w zakresie nauk społecznych, badań operacyjnych, ekonometrii lub pokrewnej dziedziny.
- Sukces jako indywidualny współpracownik w szerszym zespole.
- Umiejętność planowania, priorytetyzacji i zarządzania wieloma projektami oraz efektywnej pracy pod presją i w zmieniających się priorytetach.
- Umiejętność syntezowania wyników ilościowych i jakościowych w działania oraz skutecznego ich komunikowania.
- Doświadczenie techniczne i analityczne, w tym narzędzia analityczne i oprogramowanie, takie jak R (preferowane), Python, Tableau, Alteryx, Knime lub inne doświadczenie programistyczne.
- Analiza danych eksploracyjnych, w tym platformy analityki internetowej, aby zrozumieć cechy zbioru danych i identyfikować wzorce.
- Komfort w radzeniu sobie z niepewnością, podejmowaniem założeń i wyciąganiem wniosków.
- Znajomość metodologii rozwoju oprogramowania, takich jak Agile, w tym narzędzi do śledzenia problemów/przepływu pracy, takich jak Jira i Trello, oraz narzędzi do kontroli wersji, takich jak git i GitHub.
- 4+ lata doświadczenia zawodowego w zastosowanej analityce lub badaniach.
- Solidne umiejętności analityczne i zarządzania danymi.
- Elastyczność w stylu pracy, chęć współpracy z zespołem wirtualnie oraz umiejętność pracy samodzielnej w zależności od projektu i innych okoliczności.
- Zrozumienie cyklu życia produktu cyfrowego.
- Biegłość w SQL, w tym doświadczenie w pobieraniu danych z relacyjnych baz danych.
- Intuicyjne zrozumienie tego, co analiza implikuje i jak może być wpływana przez zmiany w założeniach.
- Doświadczenie w wizualizacji danych przy użyciu ggplot2, matplotlib, d3.js, Tableau lub podobnego oprogramowania.
Data Analytics Specialist in Warsaw – pracodawca: McKinsey & Company
Nasza firma konsultingowa w Poznaniu to doskonałe miejsce pracy, które oferuje nie tylko konkurencyjne wynagrodzenie, ale także bogaty pakiet benefitów, w tym możliwość pracy hybrydowej oraz opiekę zdrowotną. Wspieramy rozwój naszych pracowników poprzez szkolenia i możliwości awansu w przyjaznej i zgranej społeczności, co sprawia, że każdy dzień w pracy jest pełen satysfakcji i znaczenia.
