W skrócie
- Zadania: Pracuj nad zaawansowanymi rozwiązaniami planowania łańcucha dostaw z klientami na całym świecie.
- Firma: McKinsey - lider w konsultingu, z dynamicznym zespołem i innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Możliwość podróży, rozwój zawodowy oraz praca w zróżnicowanym środowisku.
- Pozostałe informacje: Współpraca z zespołami projektowymi i architektami systemów w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w implementacji technologii SAP IBP i Kinaxis oraz wpływaj na przyszłość łańcucha dostaw.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w naukach ścisłych lub pokrewnych oraz doświadczenie w obszarze łańcucha dostaw.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
W tej roli będziesz pracować bezpośrednio z zespołami projektowymi McKinsey, architektami systemów, partnerami i klientami w różnych regionach i sektorach, rozwiązując złożone problemy związane z planowaniem łańcucha dostaw. Będziesz miał również możliwość podróżowania do lokalizacji klientów, aby wspierać nasze zespoły w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań w zakresie planowania cyfrowego.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
- Uczestniczenie w pełnym cyklu życia projektu od projektowania do dostarczenia rozwiązań Advanced Planning Systems (APS) dla klientów w różnych branżach i geografiach, specjalizując się w implementacjach oprogramowania SAP IBP i Kinaxis, zaawansowanej analityce planowania oraz rozwiązaniach opartych na uczeniu maszynowym.
- Budowanie relacji z klientami poprzez projekty doradcze w zakresie łańcucha dostaw.
- Agregowanie i zarządzanie danymi w celu wsparcia wdrożenia i utrzymania oprogramowania łańcucha dostaw.
- Wsparcie wysiłków wdrożeniowych za pomocą zaawansowanej analityki, planowania projektów, komunikacji oraz taktycznej pomocy w zakresie modułów SAP IBP i/lub Kinaxis dotyczących planowania sprzedaży i operacji, popytu, zapasów oraz odpowiedzi na potrzeby.
- Wykorzystywanie narzędzi do zbierania danych i metodologii analitycznych do zaawansowanej analizy łańcucha dostaw.
- Interpretacja danych dotyczących trendów w łańcuchu dostaw, optymalizacji i prognozowania związanych z metrykami wydajności oraz potencjalnymi rekomendacjami dla klientów.
- Współpraca z liderami projektów, architektami systemów, partnerami i zespołami klientów w celu identyfikacji najlepszych praktyk dotyczących danych, opracowywania kryteriów sukcesu oraz optymalizacji nowych funkcji raportów i modeli.
- Współpraca z wewnętrznymi zespołami produktowymi McKinsey oraz dostawcami rozwiązań planistycznych trzecich stron w celu kształtowania przyszłych map drogowych rozwiązań na podstawie problemów i wymagań biznesowych klientów.
KWALIFIKACJE
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie nauk ścisłych, inżynierii, matematyki lub biznesu; preferowane jest magisterskie wykształcenie w zakresie optymalizacji łańcucha dostaw / badań operacyjnych / inżynierii przemysłowej.
- Doświadczenie w SAP IBP/APO, Kinaxis, Blue Yonder lub o9 jest wymagane.
- Znajomość danych łańcucha dostaw i systemów danych łańcucha dostaw.
- Znajomość narzędzi do ekstrakcji danych, transformacji danych, analityki i wizualizacji.
- Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno pisemne, jak i werbalne.
- Min. 2-letnie doświadczenie w łańcuchu dostaw lub pokrewnej dziedzinie.
- Dobra znajomość planowania łańcucha dostaw oraz podstaw planowania popytu, optymalizacji zapasów lub operacyjnych fundamentów łańcucha dostaw.
- Znajomość wdrożeń technologicznych i rozwiązań.
- Doświadczenie w zaawansowanych technikach optymalizacji, takich jak programowanie całkowitoliczbowe, analizy statystyczne i uczenie maszynowe.
Digital Supply Chain Strategist in Wrocław – pracodawca: McKinsey & Company
Nasza firma konsultingowa w Poznaniu to doskonałe miejsce pracy, które oferuje nie tylko konkurencyjne wynagrodzenie, ale także bogaty pakiet benefitów, w tym możliwość pracy hybrydowej oraz opiekę zdrowotną. Wspieramy rozwój naszych pracowników poprzez szkolenia i możliwości awansu w przyjaznej i zgranej społeczności, co sprawia, że każdy dzień w pracy jest pełen satysfakcji i znaczenia.
