Senior Data Science Analyst in Wrocław

Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward. In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients.

Every day, you will receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.

When you join us, you will have:

• Continuous learning: Nasza kultura uczenia się i praktykowania, wspierana przez strukturalne programy, ma na celu pomoc w Twoim rozwoju, tworząc środowisko, w którym informacje zwrotne są jasne, wykonalne i skoncentrowane na Twoim rozwoju.
• A voice that matters: Od pierwszego dnia cenimy Twoje pomysły i wkład. Będziesz miał realny wpływ, oferując innowacyjne pomysły i praktyczne rozwiązania, jednocześnie przestrzegając naszego niezłomnego zobowiązania do etyki i integralności.
• Global community: Z kolegami z ponad 65 krajów i ponad 100 różnych narodowości, różnorodność naszej firmy napędza kreatywność i pomaga nam wymyślać najlepsze rozwiązania dla naszych klientów.
• World‑class benefits: Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia (w zależności od lokalizacji, doświadczenia i umiejętności), zapewniamy kompleksowy pakiet świadczeń, aby umożliwić holistyczne dobrostan dla Ciebie i Twojej rodziny.

Jako specjalista ds. nauki o danych, będziesz współpracować w dynamicznym, wielodyscyplinarnym zespole 3–6 ekspertów, wykorzystując swoją kreatywność i wiedzę analityczną, aby poprawić wyniki klientów w obszarach takich jak efektywność energetyczna, jakość produktów i wydajność. Będziesz pracować ramię w ramię z inżynierami procesów klientów i specjalistami ds. analityki, przedstawiając swoje spostrzeżenia bezpośrednio przed audytoriami wykonawczymi.

Współpracując z naszymi utalentowanymi inżynierami produktów, będziesz rozwijać innowacyjne produkty i algorytmy, które odpowiadają zarówno na bieżące, jak i przyszłe potrzeby klientów. Odegrasz kluczową rolę w kodifikacji najlepszych praktyk, wzmacniając nasz wpływ zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz firmy oraz kształtując mapę drogową produktu.

Będziesz pracować w naszym biurze w Brukseli jako część rozwiązania AI w McKinsey, OptimusAI, które znajduje się na styku trzech praktyk: Global Energy and Materials, QuantumBlack i Operations.

OptimusAI to zespół ~10 ekspertów konsultantów, naukowców danych i inżynierów, którzy koncentrują się na poprawie wydajności zakładów przetwórczych poprzez analitykę danych. Rozwijamy systemy doradcze AI w czasie rzeczywistym, aby wspierać podejmowanie decyzji w pokojach kontrolnych zakładów, optymalizować systemy kontroli procesów i odblokowywać wąskie gardła zakładów poprzez zmiany procesów oparte na danych.

Oferujemy światowej klasy szkolenie w zakresie strukturyzacji problemów biznesowych i doradztwa dla klientów, ściśle współpracując z seniorami w dziedzinie produkcji i analityki. Doświadczysz niezrównanego rozwoju kariery, z istotnym posiadaniem i odpowiedzialnością od pierwszego dnia, wszystko w ramach współpracy, różnorodności i niehierarchicznego środowiska.

Twoje kwalifikacje i umiejętności:

• Licencjat lub magister w dziedzinie nauki o danych, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
• 3+ lata praktycznego doświadczenia w zaawansowanej analityce, najlepiej w środowiskach przemysłowych
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, z pasją do pisania czystego, wydajnego, modułowego i łatwego w utrzymaniu kodu
• Udowodniona zdolność do wdrażania i utrzymywania potoków MLOps dla płynnej integracji i wdrażania modeli
• Silne umiejętności DevOps i inżynierii backendowej, w tym doświadczenie z potokami CI/CD, konteneryzacją (Docker, Kubernetes) i infrastrukturą jako kodem (Terraform, Ansible)
• Samodzielny inicjator z doskonałymi umiejętnościami organizacyjnymi – zdolny do samodzielnego inicjowania zadań i doprowadzania ich do końca
• Umiejętność podejmowania racjonalnych, opartych na danych decyzji na podstawie faktów i logicznego rozumowania
• Umiejętność tworzenia wysokiej jakości produktów roboczych, takich jak prezentacje PowerPoint, modele Excel, artykuły lub inne pisemne materiały
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania czasem, aby odnaleźć się w złożonym, w dużej mierze autonomicznym środowisku pracy
• Gotowość do pracy lub uczestnictwa w spotkaniach poza tradycyjnymi godzinami pracy oraz podejmowania projektów w krótkim czasie, gdy zajdzie taka potrzeba
• Wybitne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej w języku angielskim z umiejętnością dostosowania stylu do różnych odbiorców i poziomów senioralnych.