W skrócie
- Zadania: Zarządzaj produktami opartymi na danych i AI, prowadząc zespół do sukcesu.
- Firma: McKinsey - globalna firma konsultingowa z różnorodnym zespołem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy, programy zdrowotne i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i rozwój w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na innowacyjne rozwiązania w branży CPG i detalicznej.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami oraz umiejętności techniczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58500 - 71500 zł za rok.
Podstawowe obowiązki:
- Będziesz prowadzić funkcję produktu, roadmapę i dostarczanie produktów opartych na danych i AI, które przynoszą wartość klientom i biznesowi.
- Zarządzisz dwoma menedżerami produktów, podnosząc jakość produktów i wspierając ich rozwój.
- Musisz posiadać głęboką ocenę produktu i biegłość techniczną, aby współpracować z zespołami zajmującymi się danymi, inżynierią, analizami i AI.
- Dołączysz do praktyki McKinsey’s Growth, Marketing & Sales (GM&S) w zespole GM&S Solutions Platform, budując rozwiązania technologiczne i dane dla klientów z branży dóbr konsumpcyjnych (CPG) i detalicznej.
- Zespół rozwija skalowalne platformy danych, rurociągi i produkty analityczne, które przekształcają złożone dane komercyjne, klientów i operacyjne w działania, łącząc nowoczesne inżynierie danych w chmurze z wiedzą branżową McKinsey.
- Będziesz prowadzić zarządzanie produktem dla organizacji danych liczącej około 50 osób, pełniąc rolę w grupie kierowniczej i biorąc odpowiedzialność za dostarczanie w pięciu zespołach.
- Twoja rola obejmuje cały cykl życia: definiowanie problemów, określanie wizji, priorytetyzowanie roadmap, kierowanie wykonaniem i iterowanie na podstawie wpływu.
- Współpracując z zespołami technicznymi i interesariuszami, zdefiniujesz wizję produktu, roadmapy i metryki sukcesu (np. adopcja, czas cyklu, niezawodność).
- Przetłumaczysz potrzeby użytkowników i ograniczenia techniczne na jasne wymagania, odpowiedzialnie wykorzystując zatwierdzone narzędzia AI, aby przyspieszyć dostarczanie.
- Aby zapewnić uporządkowane wykonanie, ustanowisz zdyscyplinowany model przyjmowania z jasnymi kryteriami, właścicielami i zobowiązaniami.
- Będziesz podejmować kluczowe decyzje dotyczące produktu (równoważąc wartość, jakość danych, zarządzanie i szybkość), aby priorytetyzować skalowalne możliwości platformy, które zmniejszają pracę dostosowaną i poprawiają koszty obsługi.
- Będziesz prowadzić produkty od odkrycia do uruchomienia i adopcji, utrzymując bezpośredni kontakt z klientami i użytkownikami, aby zapewnić widoczność postępów i ryzyk.
- Zbudujesz pętle informacji zwrotnej z zespołami obsługi klienta, aby przekształcić doświadczenia z terenu w ulepszenia platformy, oraz dostosujesz się do właścicieli aplikacji downstream w kwestii umów danych i zmian schematów.
- Twoja komunikacja będzie zwięzła i zorientowana na decyzje, koncentrując się na wynikach, wyborach roadmapy, ryzykach i kompromisach dotyczących pojemności.
- Ustanowisz solidne mechanizmy operacyjne do śledzenia backlogu, zależności, gotowości do wydania i dostosowania interesariuszy, aby poprawić jakość i użyteczność produktów danych.
- Aby zapewnić odporność operacyjną, będziesz łagodzić ograniczenia pojemności i pojedyncze punkty awarii.
- Będziesz prowadzić złożone inicjatywy międzyfunkcyjne, dostosowywać seniorów interesariuszy i szkolić dwóch PM-ów, którzy będą Ci podlegać, aby promować wysokowydajną kulturę dyscypliny produktowej, odpowiedzialności i ciągłego doskonalenia.
- Pracując jako partner architekta danych, będziesz miał wyraźne, ale ściśle powiązane obowiązki.
- Posiadasz strategię produktu, wartość użytkownika, roadmapy i model operacyjny produktu, mając wyłączne prawo do popytu - decydując, co jest priorytetowe, odrzucone lub opóźnione.
- Architekt danych odpowiada za architekturę techniczną, standardy inżynieryjne i wykonanie.
- Razem będziecie współwłaścicielami i wspólnie ustalać zobowiązania dostawcze, plany pojemności, łagodzenie ryzyk i decyzje dotyczące gotowości do wydania, utrzymując konstruktywną współpracę i wspólną odpowiedzialność za niezawodne dostarczanie produktów.
Nasze wymagania:
- 8+ lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi produktami danych, platformami lub AI.
- 2+ lata doświadczenia w zarządzaniu i coachingu menedżerów produktów.
- Poprzednie doświadczenie w doradztwie zarządczym lub środowisku profesjonalnych usług z wieloma interesariuszami, najlepiej w branży detalicznej, CPG lub RGM.
- Silna biegłość techniczna w celu współpracy z zespołami inżynieryjnymi i architektonicznymi nad rurociągami danych, API i złożonymi zależnościami platformy.
- Głęboka praktyczna znajomość podstawowych koncepcji danych, w tym jakości, pochodzenia, zarządzania, prywatności, bezpieczeństwa i umów danych.
- Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu produktów ML lub generatywnych AI, w tym zarządzanie wrażliwymi danymi i infrastrukturą, której wymagają.
- Umiejętność skutecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI i agentów w celu przyspieszenia badań, wymagań i przepływów pracy produktów.
- Pełna odpowiedzialność za cykl życia produktu, od odkrycia i strategii roadmapy po dostarczanie, uruchamianie, adopcję i iterację napędzaną wartością.
- Silna dyscyplina w zarządzaniu złożonymi zależnościami, ustanawianiu jasnych kryteriów akceptacji i niezawodnym dostarczaniu w niejednoznacznych, szybkokroczących środowiskach.
- Wyjątkowe umiejętności zarządzania interesariuszami, z umiejętnością strukturyzowania złożonych wyborów w jasne rekomendacje dla kierownictwa wyższego szczebla.
- Oparcie w wyznaczonym biurze rekrutacyjnym, z elastycznością do współpracy w różnych strefach czasowych i sieci ekspertów McKinsey.
Co oferujemy:
- Ciągłe uczenie się: Nasza kultura uczenia się i praktyk, wspierana przez strukturalne programy, ma na celu pomoc w rozwoju, tworząc środowisko, w którym informacje zwrotne są jasne, wykonalne i skoncentrowane na Twoim rozwoju.
- Głos, który ma znaczenie: Od pierwszego dnia cenimy Twoje pomysły i wkład. Będziesz mieć realny wpływ, oferując innowacyjne pomysły i praktyczne rozwiązania, jednocześnie przestrzegając naszego niezłomnego zobowiązania do etyki i integralności.
- Globalna społeczność: Z kolegami z ponad 65 krajów i ponad 100 różnych narodowości, różnorodność naszej firmy napędza kreatywność i pomaga nam znaleźć najlepsze rozwiązania dla naszych klientów.
- Światowej klasy korzyści: Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia (w zależności od lokalizacji, doświadczenia i umiejętności), oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, aby umożliwić holistyczne dobrostan dla Ciebie i Twojej rodziny.
- dzielenie kosztów aktywności sportowych
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- możliwości pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- korporacyjny zespół sportowy
- gry wideo w pracy
- kawa/herbata
- miejsce parkingowe dla pracowników
- program poleceń pracowniczych
- inicjatywy charytatywne
- pikniki rodzinne
Twój rozwój:
- Tworzenie trwałego wpływu i budowanie długoterminowych możliwości z naszymi klientami to niełatwe zadanie. Jesteś osobą, która odnajduje się w kulturze wysokiej wydajności/wysokich nagród - robiąc trudne rzeczy, podnosząc się po potknięciach i mając odporność, aby spróbować innej drogi naprzód.
- W zamian za Twoją determinację, determinację i ciekawość, zapewnimy zasoby, mentoring i możliwości, których potrzebujesz, aby stać się silniejszym liderem szybciej, niż kiedykolwiek myślałeś, że to możliwe.
- Twoi koledzy - na wszystkich poziomach - zainwestują głęboko w Twój rozwój, tak samo jak inwestują w dostarczanie wyjątkowych wyników dla klientów. Każdego dnia otrzymasz praktykę, coaching i ekspozycję, które przyspieszą Twój rozwój w sposób, którego nie znajdziesz nigdzie indziej.
Principal Product Manager in Wrocław – pracodawca: McKinsey Knowledge Center Poland Sp. z o.o.
McKinsey Knowledge Center Poland Sp. z o.o. oferuje atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy, gdzie innowacyjne podejście do projektów związanych z rozwojem produktów i inżynierią kosztów jest na porządku dziennym. Pracownicy mogą liczyć na konkurencyjne wynagrodzenie oraz dodatkowe bonusy, co sprzyja motywacji i zaangażowaniu. Zespół wspiera rozwój umiejętności poprzez współpracę z ekspertami w dziedzinie danych, AI oraz inżynierii, co stwarza unikalne możliwości nauki i kariery.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny McKinsey Knowledge Center Poland Sp. z o.o.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Principal Product Manager in Wrocław
Zarządzanie produktem
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem
Współpraca z zespołami inżynieryjnymi
Znajomość koncepcji danych
Zarządzanie jakością danych
Zarządzanie projektami
Analiza danych