Data Engineering Consultant in Warsaw

Chcesz pracować nad ważnymi projektami, w towarzystwie wspierających liderów, którzy pomogą Ci rozwijać się szybciej, niż kiedykolwiek myślałeś? Jesteś kreatywnym rozwiązywaczem problemów, który czerpie energię z wyzwań? Trafiłeś we właściwe miejsce.

TWÓJ WPŁYW

Będziesz budować podstawową infrastrukturę danych, która napędza nowoczesne aplikacje AI, wykorzystując LLM, systemy wyszukiwania, przepływy pracy i nowe architektury agentowe. Zaprojektujesz i utrzymasz skalowalne potoki danych, zarządzisz bezpiecznymi środowiskami danych oraz przygotujesz dane do systemów opartych na AI, współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi i klientami. Będziesz zmagać się z rzeczywistymi wyzwaniami, przyczyniając się do rozwoju systemów AI nowej generacji i rozwijając swoje umiejętności technologiczne, pracując obok różnorodnych ekspertów z różnych branż. Zaprojektujesz i zbudujesz skalowalne, powtarzalne komponenty danych niezbędne dla uczenia maszynowego, agentowych i autonomicznych systemów AI. Ocenisz krajobrazy danych, zastosujesz zasady jakości danych i przygotujesz dane do rozwiązań AI. Dodatkowo nauczysz się przekładać proste hipotezy na inżynieryjne cechy, zarządzać bezpiecznymi środowiskami danych oraz przyczyniać się do inicjatyw badawczo-rozwojowych skoncentrowanych na innowacjach i skalowaniu możliwości AI nowej generacji. Twoja praca pomoże rozwiązać niektóre z najbardziej złożonych i wpływowych wyzwań, przed którymi stoją klienci w różnych branżach. Współpracując z zespołami QuantumBlack, AI by McKinsey oraz QuantumBlack Labs, pomożesz rozwijać innowacyjne możliwości AI i skalowalne rozwiązania dla przedsiębiorstw. Pomoc w budowaniu solidnych fundamentów danych dla skalowalnych, gotowych do produkcji systemów AI. Twoje wkłady będą bezpośrednio wspierać zdolność firmy do przyspieszenia adopcji AI, rozwiązywania złożonych problemów biznesowych na dużą skalę oraz umożliwienia klientom osiągnięcia znaczącego, trwałego wpływu. Będziesz pracować w Warszawie jako część naszej globalnej społeczności inżynierii danych. Pracując w zespołach Agile, będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego i ekspertami branżowymi, aby dostarczać rozwiązania AI. Partnerując z klientami - od właścicieli danych po dyrektorów generalnych - pomożesz rozwiązywać złożone problemy, które przynoszą wymierną wartość biznesową i zaczniesz rozwijać swoje umiejętności jako technolog w kontakcie z klientem. Będziesz miał wyjątkową okazję rozwijać się na czołowej pozycji w dziedzinie AI, inżynierii danych i nowych technologii agentowych. Rozwiniesz swoją wiedzę na styku technologii i biznesu, stawiając czoła różnorodnym wyzwaniom w ewoluującym krajobrazie AI. Pracując w multidyscyplinarnych zespołach, zyskasz całościowe zrozumienie, jak inżynieria danych umożliwia zaawansowane AI, współpracując z wiodącymi ekspertami AI i danych w branży.

TWÓJ ROZWÓJ

Tworzenie trwałego wpływu i budowanie długoterminowych możliwości u naszych klientów to niełatwa praca. Jesteś osobą, która odnajduje się w kulturze wysokiej wydajności/wysokich nagród - robiąc trudne rzeczy, podnosząc się po potknięciach i mając odporność, aby spróbować innej drogi naprzód. W zamian za Twoją determinację, ciekawość i chęć działania, zapewnimy Ci zasoby, mentoring i możliwości, których potrzebujesz, aby stać się silniejszym liderem szybciej, niż kiedykolwiek myślałeś. Twoi koledzy - na wszystkich poziomach - zainwestują głęboko w Twój rozwój, tak samo jak inwestują w dostarczanie wyjątkowych wyników dla klientów. Każdego dnia otrzymasz praktyczne szkolenie, coaching i doświadczenie, które przyspieszy Twój rozwój w sposób, którego nie znajdziesz nigdzie indziej.

Gdy do nas dołączysz, będziesz mieć:

• Ciągłe uczenie się: Nasza kultura uczenia się i praktyki, wspierana przez strukturalne programy, ma na celu pomoc w Twoim rozwoju, tworząc środowisko, w którym informacje zwrotne są jasne, wykonalne i skoncentrowane na Twoim rozwoju. Prawdziwa magia dzieje się, gdy przyjmujesz uwagi innych do serca i przyjmujesz szybkie tempo nauki, biorąc odpowiedzialność za swoją drogę.
• Głos, który ma znaczenie: Od pierwszego dnia cenimy Twoje pomysły i wkład. Możesz mieć realny wpływ, oferując innowacyjne pomysły i praktyczne rozwiązania. Nie tylko zachęcamy do różnorodnych perspektyw, ale są one kluczowe w dążeniu do najlepszych możliwych wyników.
• Globalna społeczność: Z kolegami z ponad 65 krajów i ponad 100 różnych narodowości, różnorodność naszej firmy napędza kreatywność i pomaga nam wymyślać najlepsze rozwiązania dla naszych klientów. Ponadto będziesz mieć możliwość uczenia się od wyjątkowych kolegów o różnorodnych doświadczeniach i tle.
• Światowej klasy benefity: Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia (w zależności od lokalizacji, doświadczenia i umiejętności), oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, aby zapewnić holistyczne dobrostan dla Ciebie i Twojej rodziny.

TWÓRZĄC TWOJE KWALIFIKACJE I UMIEJĘTNOŚCI

• Dyplom z zakresu informatyki/inżynierii lub równoważne doświadczenie
• 2+ lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych
• Silna znajomość Pythona i SQL w inżynierii danych oraz doświadczenie w pisaniu solidnego, produkcyjnego kodu, w tym wdrażania kodu w różnych środowiskach
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu end-to-end potoków danych i platform dla Agentic AI, Generative AI, uczenia maszynowego lub Business Intelligence, obejmujące przygotowanie danych, generację osadzeń, wyszukiwanie wektorowe i integrację systemów przy użyciu nowoczesnych frameworków (Spark, dbt, LangChain)
• Silne podstawy w projektowaniu systemów, przechowywaniu danych i niezawodności z powszechnie używanymi platformami danych (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL itp.) oraz narzędziami inżynierii danych (np. Pandas, Spark, dbt itp.)
• Praktyczne doświadczenie z zasadami MLOps/LLMOps, w tym CI/CD dla przepływów danych, automatyczna ocena agentów (LangSmith, Opik, Langfuse) oraz infrastruktura jako kod (Terraform)
• Doświadczenie w budowaniu systemów z różnymi formatami danych (ustrukturyzowane vs. nieustrukturyzowane) i metodami przetwarzania danych (streaming vs. batch) oraz wdrażaniu na głównych platformach chmurowych (AWS, Azure, GCP)
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania czasem w złożonym i w dużej mierze autonomicznym środowisku pracy
• Doświadczenie w zarządzaniu klientami komercyjnymi lub seniorami interesariuszami jest korzystne
• Doświadczenie w używaniu agentów kodujących (Cursor, Claude Code, Codex itp.) jest dodatkowym atutem
• Silne umiejętności komunikacyjne, zarówno werbalne, jak i pisemne, w języku angielskim i polskim