W skrócie
- Zadania: Współpraca w zespole ekspertów, wykorzystując analitykę do poprawy wydajności klientów.
- Firma: McKinsey & Company - globalna firma konsultingowa z różnorodnym zespołem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, kompleksowy pakiet świadczeń i możliwości rozwoju.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym środowisku z szansą na podróże służbowe.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w AI i analityce, mając realny wpływ na przemysł.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie analizy danych oraz doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.
In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you will receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.
When you join us, you will have:
- Continuous learning: Nasza kultura uczenia się i praktykowania, wspierana przez strukturalne programy, ma na celu pomoc w Twoim rozwoju, tworząc środowisko, w którym informacje zwrotne są jasne, wykonalne i skoncentrowane na Twoim rozwoju.
- A voice that matters: Od pierwszego dnia cenimy Twoje pomysły i wkład. Będziesz miał realny wpływ, oferując innowacyjne pomysły i praktyczne rozwiązania, jednocześnie przestrzegając naszego niezłomnego zobowiązania do etyki i integralności.
- Global community: Z kolegami z ponad 65 krajów i ponad 100 różnych narodowości, różnorodność naszej firmy napędza kreatywność i pomaga nam wymyślać najlepsze rozwiązania dla naszych klientów.
- World‑class benefits: Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia (w zależności od lokalizacji, doświadczenia i umiejętności), zapewniamy kompleksowy pakiet świadczeń, aby umożliwić holistyczne dobrostan dla Ciebie i Twojej rodziny.
Jako specjalista ds. nauki o danych, będziesz współpracować w dynamicznym, wielodyscyplinarnym zespole 3–6 ekspertów, wykorzystując swoją kreatywność i wiedzę analityczną, aby poprawić wyniki klientów w obszarach takich jak efektywność energetyczna, jakość produktów i wydajność.
Będziesz pracować ramię w ramię z inżynierami procesów klientów i specjalistami ds. analityki, prezentując swoje spostrzeżenia bezpośrednio przed audytoriami wykonawczymi. Wewnątrz firmy będziesz współpracować z naszymi utalentowanymi inżynierami produktów, aby opracować innowacyjne produkty i algorytmy, które odpowiadają zarówno na bieżące, jak i przyszłe potrzeby klientów.
Będziesz odgrywać kluczową rolę w kodowaniu najlepszych praktyk, wzmacniając nasz wpływ zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz firmy oraz kształtując mapę drogową produktu.
Będziesz pracować w naszym biurze w Brukseli jako część rozwiązania AI w produkcji McKinsey, OptimusAI, które znajduje się na styku trzech praktyk: Global Energy and Materials, QuantumBlack i Operations.
OptimusAI to zespół ~10 ekspertów konsultantów, naukowców danych i inżynierów skoncentrowanych na poprawie wydajności zakładów przetwórczych poprzez analitykę danych. Opracowujemy systemy doradcze AI w czasie rzeczywistym, aby wspierać podejmowanie decyzji w pokojach kontrolnych zakładów, optymalizować systemy kontroli procesów i odblokowywać wąskie gardła zakładów poprzez zmiany procesów oparte na danych.
Twoje kwalifikacje i umiejętności:
- Licencjat lub magister w dziedzinie nauki o danych, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
- 3+ lata praktycznego doświadczenia w zaawansowanej analityce, najlepiej w środowiskach przemysłowych
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, z pasją do pisania czystego, efektywnego, modułowego i łatwego w utrzymaniu kodu
- Udowodniona zdolność do wdrażania i utrzymywania potoków MLOps dla płynnej integracji i wdrażania modeli
- Silne umiejętności DevOps i inżynierii backendowej, w tym doświadczenie z potokami CI/CD, konteneryzacją (Docker, Kubernetes) i infrastrukturą jako kodem (Terraform, Ansible)
- Samodzielny inicjator z doskonałymi umiejętnościami organizacyjnymi
- Umiejętność podejmowania racjonalnych, opartych na danych decyzji
- Umiejętność tworzenia wysokiej jakości produktów roboczych, takich jak prezentacje PowerPoint, modele Excel, artykuły lub inne pisemne materiały
- Wyjątkowe umiejętności zarządzania czasem
- Chęć pracy lub uczestniczenia w spotkaniach poza tradycyjnymi godzinami pracy
- Wybitne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej w języku angielskim
Senior Data Science Analyst - OptimusAI in Wrocław – pracodawca: McKinsey
McKinsey & Company to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Poznaniu, będziesz częścią zróżnicowanego zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma zapewnia atrakcyjne benefity oraz wsparcie w rozwoju kariery, co czyni ją idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.
