W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj potoki danych, przekształcając dane klientów w platformie MDaudit.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna w branży zdrowia z różnorodnym zespołem.
- Benefity: Świetny pakiet benefitów, w tym opieka zdrowotna i nieograniczony urlop.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i zabawnymi aktywnościami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na sektor zdrowia.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość procesów cyklu przychodów w zdrowiu.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 125000 - 135000 zł za rok.
Wiemy, że większość ofert pracy jest podobna i może być dość nudna. Dlatego chcemy zacząć od przedstawienia, co możemy Ci zaoferować:
- Mamy niesamowitą platformę, która maksymalizuje przychody dla tysięcy organizacji opieki zdrowotnej w całym kraju!
- Przyjmujemy różnorodność na poważnie! Jesteśmy zobowiązani do budowania zespołu, który reprezentuje różnorodne tła, perspektywy i umiejętności.
- Świętujemy i promujemy rozwój kariery oraz awans.
- Mamy świetny program nauki na żądanie.
- Robimy fajne rzeczy, takie jak zdalne lekcje gotowania, sesje jogi i klasy miksologii, ponieważ lubimy się bawić!
- Oferujemy świetny pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i wzrokowe oraz 401K (z dopasowaniem firmy).
- Mamy politykę nieograniczonego urlopu - tak, możesz brać urlop, kiedy chcesz, i wracać do pracy wypoczętym!
- Posiadamy nagrody i uznania nominowane przez współpracowników, ponieważ lubimy świętować naszych pracowników!
Inżynier danych, Onboarding buduje i utrzymuje potoki danych, które przynoszą dane dotyczące opieki zdrowotnej klientów, w tym 837 (roszczenia), 835 (potwierdzenia) i dane EMR, do platformy MDaudit oraz jej aplikacji analitycznych i operacyjnych wspierających cykl przychodów i inicjatywy zgodności. Jest to wewnętrzna rola inżynieryjna, która ściśle współpracuje z zespołami wdrożeniowymi, produktowymi, wsparcia i IT, aby szybko onboardować dane klientów i utrzymywać projekty onboardingowe na właściwej drodze.
Rola koncentruje się na praktycznym inżynierii z nowoczesnym stosem danych w chmurze: Databricks, PySpark, Python i Snowflake. Inżynier danych, Onboarding wspiera również konwersję danych z systemów dziedzicznych, buduje automatyzację w celu zmniejszenia ręcznego wysiłku onboardingowego oraz monitoruje i utrzymuje kanały danych klientów pod kierunkiem starszych inżynierów. Idealny kandydat posiada silną wiedzę na temat zarządzania cyklem przychodów w opiece zdrowotnej (RCM), w tym fakturowania w opiece zdrowotnej, cyklu życia roszczeń i zwrotów, a także znajomość systemów EDI w opiece zdrowotnej i elektronicznych rekordów medycznych.
Wymagania
Podstawowe obowiązki i odpowiedzialności obejmują, ale nie ograniczają się do:
- Rozwój i utrzymanie potoków ETL/ELT na Databricks przy użyciu PySpark i Pythona, zgodnie z wzorcem Bronze/Silver/Gold lakehouse.
- Onboardowanie danych klientów poprzez pobieranie, analizowanie i przekształcanie danych 837, 835 oraz EMR, a następnie dokładne mapowanie ich do modelu danych MDaudit.
- Wsparcie konwersji i migracji danych z systemów dziedzicznych (takich jak Microsoft SQL Server) do nowoczesnej platformy danych.
- Rozwój automatyzacji i narzędzi wielokrotnego użytku w Pythonie, PySpark i SQL w celu uproszczenia ETL i zmniejszenia ręcznego wysiłku onboardingowego.
- Zastosowanie automatycznej walidacji danych, kontroli jakości i uzgadniania oraz szybkie rozwiązywanie niezgodności.
- Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie problemów z kanałami danych klientów i przetwarzaniem plików po ich skonfigurowaniu.
- Współpraca z zespołami wdrożeniowymi, produktowymi, wsparcia i IT w zakresie wymagań i mapowania danych.
- Rozwiązywanie problemów związanych z onboardingiem danych i integracją, przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych i eskalacja złożonych problemów do starszych inżynierów.
- Utrzymywanie przypisanych zadań onboardingowych na właściwej drodze w narzędziach do zarządzania projektami (np. Monday.com) i regularne informowanie o statusie.
- Dokumentowanie potoków, przepływów danych i instrukcji obsługi w celu wsparcia przekazania do wsparcia.
- Przestrzeganie i wspieranie wymagań HIPAA i innych regulacji oraz utrzymywanie integralności i bezpieczeństwa danych.
- Inne obowiązki w razie potrzeby.
Wymagane umiejętności
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z dbałością o szczegóły.
- Silne umiejętności komunikacyjne w piśmie i mowie z kolegami technicznymi i nietechnicznymi.
- Styl pracy zorientowany na współpracę i zespół.
- Silne zrozumienie procesów cyklu przychodów w opiece zdrowotnej oraz doświadczenie z aplikacjami SaaS.
- Komfort w pracy w szybkim tempie.
Wykształcenie i doświadczenie
- Licencjat z informatyki, nauki o danych, informatyki zdrowotnej, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.
- 3+ lata doświadczenia w inżynierii danych, ETL/ELT i hurtowniach danych.
- 2+ lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie i SQL.
- 1+ rok praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark.
- Znajomość Snowflake i transformacji SQL.
- 1+ rok doświadczenia w branży opieki zdrowotnej, najlepiej w zarządzaniu cyklem przychodów (RCM), ze zrozumieniem procesów fakturowania i cyklu życia roszczeń.
- Znajomość danych transakcyjnych EDI (X12) w opiece zdrowotnej i ich zastosowania w przetwarzaniu roszczeń i potwierdzeń.
- Znajomość platform chmurowych (AWS lub Microsoft Azure).
Opis wynagrodzenia
$125,000 - $135,000
Data Engineer, Onboarding in Katowice – pracodawca: MDaudit
MDaudit to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży zdrowotnej, gdzie innowacje i technologia spotykają się z misją poprawy jakości opieki. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring oraz współpracę z zespołami z różnych działów, co sprzyja wymianie wiedzy i umiejętności. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na zgodność z przepisami HIPAA, co zapewnia bezpieczeństwo danych i etyczne podejście do pracy.
