Data Platform Engineer – Hybrid in Kraków

Data Platform Engineer – Hybrid in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Buduj potoki danych dla zaawansowanych funkcji produktów i obciążeń AI/ML.
  • Firma: Medius AB, innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością współpracy w zespole DevOps.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój produktów opartych na danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w PySpark, SQL oraz platformach danych w chmurze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Medius AB is seeking a Data Platform Engineer in Kraków to build pipelines for complex product features and AI/ML workloads.

You will design ETL/ELT processes, maintain lakehouse data processing, and share platform ownership with a Dev Ops–minded team.

The role emphasizes data modeling, governance, and scalable architectures.

Experience with Py Spark, SQL, and cloud data platforms is essential, with a hybrid work setup in Poland.

#J-18808-Ljbffr

Data Platform Engineer – Hybrid in Kraków – pracodawca: Medius AB

Medius AB to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, gdzie innowacje i rozwój technologii są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym, a także korzystają z licznych możliwości rozwoju zawodowego w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Wspierająca kultura pracy oraz zespół zorientowany na DevOps sprawiają, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych rezultatów.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Medius AB

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Engineer – Hybrid in Kraków

Python
Problem-Solving Skills
Data Engineering
SQL
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing