Associate Data Architect in Warsaw

Associate Data Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
M

W skrócie

  • Zadania: Projektuj, buduj i testuj rozwiązania dla systemów technologii klinicznej.
  • Firma: Merck - lider w innowacjach w dziedzinie zdrowia.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi klinicznymi i wpływaj na przyszłość medycyny.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu danych i umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Merck poszukuje specjalisty ds. programowania danych klinicznych i inżynierii danych, który pomoże w projektowaniu, budowaniu, testowaniu i utrzymywaniu rozwiązań dla systemów technologii klinicznej, w tym EDC, RTSM oraz eCOA/ePRO. Będziesz wdrażać logikę danych, walidować skrypty oraz pomagać w opracowywaniu pulpitów nawigacyjnych do raportowania, aby wspierać analizy, audyty i gotowość regulacyjną.

Rola kładzie nacisk na integrację danych, doskonalenie procesów oraz współpracę z GDMS i zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić wysoką jakość i zgodność.

Associate Data Architect in Warsaw – pracodawca: Merck

Merck w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze onkologii, gdzie innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy sprzyja rozwojowi zawodowemu, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, praca w Merck w Polsce to szansa na realny wpływ na poprawę dostępu pacjentów do nowoczesnych terapii w jednym z najważniejszych segmentów rynku zdrowia.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Merck

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Associate Data Architect in Warsaw

Programowanie danych
Inżynieria danych
Projektowanie systemów
Testowanie rozwiązań
Utrzymanie systemów technologii klinicznych
Integracja danych
Poprawa procesów