Associate Specialist, Data Architect in Warsaw

Obowiązki

• Pomoc w projektowaniu, budowie, testowaniu i utrzymaniu rozwiązań dla systemów technologii klinicznej (np. EDC, RTSM, eCOA/ePRO) przy użyciu frameworków programistycznych i narzędzi automatyzacji, z pomocą starszych członków zespołu.
• Implementacja i walidacja logiki danych (sprawdzanie błędów, pochodne, dynamiczne zasady) przy użyciu frameworków skryptowych i walidacyjnych.
• Wsparcie w rozwoju i walidacji dodatkowych narzędzi w celu uproszczenia procesów projektowania, budowy i walidacji.
• Przekształcanie zebranych danych w celu umożliwienia uzyskania wglądów.
• Udział w rozwijaniu i utrzymywaniu rozwiązań raportowych (pulpity nawigacyjne, listy, wizualizacje) przy użyciu zatwierdzonych narzędzi.
• Pomoc w konfigurowaniu, testowaniu i walidacji źródeł danych dla integracji i transformacji między systemami.
• Rozwiązywanie rutynowych problemów i rozwiązywanie problemów związanych z pobieraniem i konsumpcją danych poprzez debugowanie i wsparcie.
• Rozwój modeli danych, zapytań oraz optymalizacja ekstraktów i widoków danych do raportowania; zapewnienie wydajności, jakości i spójności wersji.
• Walidacja funkcjonalności systemu i zapewnienie zgodności z SOP oraz regulacjami, w tym utrzymywanie dokumentacji zmian i incydentów w celu wsparcia audytów i gotowości do inspekcji.
• Udział w poprawach procesów, spotkaniach i projektach specjalnych.
• Wykonywanie testów jednostkowych i integracyjnych dla opracowanych rozwiązań; dokumentowanie przypadków testowych i defektów; naprawa problemów i przygotowanie wydań pod kontrolą zmian.
• Współpraca z GDMS i interesariuszami międzyfunkcyjnymi w celu potwierdzenia wymagań, wsparcia działań UAT oraz przyczynienia się do gotowości do podpisania, dostosowania priorytetów i zamknięcia pętli informacji zwrotnej w celu zapewnienia wysokiej jakości, skoordynowanej dostawy.

Umiejętności techniczne

• Znajomość przynajmniej jednego języka programowania (np. Python, SQL, SAS, R).
• Znajomość zbierania danych, integracji, transformacji, raportowania i wizualizacji.
• Znajomość narzędzi skryptowych i automatyzacji do pobierania danych, czyszczenia i generowania raportów.
• Umiejętność budowania prostych pulpitów nawigacyjnych i raportów przy użyciu zatwierdzonych narzędzi, w tym zapytań, podstawowych modeli danych i wizualizacji.
• Podstawowe umiejętności testowania aktywów raportowych (testy jednostkowe/integracyjne), w tym pisanie przypadków testowych, dokumentowanie wyników, rejestrowanie defektów i przygotowywanie dowodów na wydanie.
• Podstawowa wiedza o cyklu życia rozwoju systemu i praktykach walidacyjnych.
• Znajomość Dobrej Praktyki Klinicznej, integralności danych i dokumentacji gotowej do audytu; znajomość procesów UAT i podpisywania zgodnie z ustalonymi procedurami.
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności raportów i kontroli jakości danych dla raportowania i analityki.
• Umiejętność łączenia wyników biznesowych z dostawami technicznymi.

Umiejętności nietechniczne

• Priorytetyzacja zadań, dotrzymywanie terminów i utrzymywanie czystej dokumentacji zgodnie z ustalonymi szablonami.
• Zapewnienie jasnych, terminowych aktualizacji; zadawanie pytań wyjaśniających; pisanie zwięzłych notatek/statusów.
• Nawiązywanie pozytywnych relacji roboczych w różnych funkcjach; otwartość na feedback.
• Zastosowanie podstawowego myślenia strukturalnego do rozwiązywania prostych problemów; przekazywanie problemów nietypowych do starszych członków zespołu.
• Chęć nauki nowych procesów/technologii.
• Silna dbałość o szczegóły; przestrzeganie SOP i norm dotyczących prywatności/dostosowania do przepisów.

Umiejętności przywódcze w przedsiębiorstwie

• Doskonalenie wykonania | Niezawodne wykonywanie rutynowej, ustrukturyzowanej pracy zgodnie z istniejącymi procedurami; bycie punktualnym, dokładnym i zgodnym w wykonaniu; podejmowanie działań w celu osiągnięcia wyników wykraczających poza wymagania.
• Rozwój talentów | Skupienie na samorozwoju, otwartość na feedback i szybkie nabywanie umiejętności; przyjmowanie ciągłego uczenia się i aktywne identyfikowanie nowych obszarów do rozwoju.
• Różnorodność, równość i inkluzja | Szacunek i docenianie różnorodnych perspektyw; bycie dobrym członkiem zespołu, który przyczynia się do ogólnej efektywności zespołu; wartościowanie różnic i skuteczna współpraca z osobami o różnych tle.

Kwalifikacje i doświadczenie

• Brak dyplomu z minimum 2-letnim doświadczeniem w programowaniu danych klinicznych, inżynierii danych lub pokrewnych działaniach związanych z zarządzaniem danymi/operacjami klinicznymi.
• [Preferowane minimum] Dyplom ukończenia studiów wyższych z minimum 2-letnim doświadczeniem.