W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj systemy baz danych klinicznych oraz integruj dane.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się danymi klinicznymi z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na badania kliniczne.
- Kwalifikacje: Znajomość programowania i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 45000 - 55000 zł za rok.
Specjalista, Data Architect, GDMS Data Integration and Automation wykonuje budowanie, integrowanie i utrzymywanie baz danych klinicznych / systemów operacyjnych klinicznych. Dodatkowo, ta rola realizuje konfigurację systemów badań klinicznych, transformacje, integracje, kontrole edytorskie, raporty oraz testy użytkowników - zgodnie z normami i dokumentacją badawczą. Specjalista, Data Architect jest zaangażowany w zarządzanie środowiskami programowania międzybadawczego, w tym zarządzanie bibliotekami, bazami kodu i terminologiami oraz zarządzanie wsparciem w trakcie życia, śledzeniem zmian/incydentów, jednocześnie dążąc do ciągłego doskonalenia.
Obowiązki
- Programowanie i raportowanie: Projektowanie, budowanie, testowanie i utrzymywanie systemów technologii klinicznej (np. EDC [Electronic Data Capture], RTSM [Randomization & Trial Supply Management], eCOA/ePRO [elektroniczna ocena wyników klinicznych/ elektroniczny raport pacjenta]) z umiarkowanym wsparciem, korzystając z ram programowania/raportowania i narzędzi automatyzacji, zapewniając jakość i zgodność.
- Inżynieria danych: Konfigurowanie, testowanie i walidacja źródeł danych dla integracji i transformacji w systemach wewnętrznych i zewnętrznych, korzystając z standardowych procedur i z umiarkowanym wsparciem.
- Proces: Walidacja funkcjonalności systemu i zapewnienie zgodności z SOP (Standard Operating Procedures) i regulacjami. Identyfikacja luk w procesach i wkład w inicjatywy ciągłego doskonalenia.
- Umiejętności techniczne: Podstawowa do średniozaawansowanej znajomość więcej niż jednego języka programowania (np. SQL, Python, SAS, R) do wdrażania zbieraczy danych klinicznych, integracji, transformacji, raportowania i wizualizacji.
- Umiejętności nietechniczne: Priorytetyzacja zadań, dotrzymywanie terminów, utrzymywanie czystej dokumentacji założeń, decyzji i następnych kroków.
Współpraca z zespołami w celu przekształcenia danych i ustaleń technicznych w jasne, wykonalne historie. Działanie jako wiarygodny partner dla GDMS (Global Data Management & Standards) i innych zespołów międzyfunkcyjnych, aktywnie poszukując informacji zwrotnych, dostosowując priorytety i zamykając pętle informacji zwrotnej w celu zapewnienia wysokiej jakości, skoordynowanej dostawy.
Specialist, Data Architect in Warsaw – pracodawca: Merck
Merck w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze onkologii, gdzie innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy sprzyja rozwojowi zawodowemu, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, praca w Merck w Polsce to szansa na realny wpływ na poprawę dostępu pacjentów do nowoczesnych terapii w jednym z najważniejszych segmentów rynku zdrowia.
