Lead Data Product Engineer in Kraków

Lead Data Product Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Prowadź rozwój innowacyjnych rozwiązań inżynieryjnych w zakresie danych.
  • Firma: Metso - lider w zrównoważonym przetwarzaniu surowców.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, programy zdrowotne i elastyczne opcje pracy.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym, globalnym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość dzięki nowoczesnym technologiom i zrównoważonemu rozwojowi.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Nasza planeta zależy od skał, minerałów, metali i innych surowców – podstawowych elementów nowoczesnego społeczeństwa. Jako lider branży, Metso pomaga przekształcać te niezbędne materiały, aby umożliwić zrównoważone życie współczesne. Nasze rozwiązania i usługi wspierają wszystko, od energii odnawialnej i elektryfikacji po infrastrukturę i gospodarkę cyfrową, kształtującą naszą przyszłość. Razem pomagamy naszym klientom sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu, jednocześnie kierując branżę w stronę bardziej zrównoważonego wykorzystania naturalnych zasobów ziemi.

W tej chwili poszukujemy Lead Data Product Engineer, który poprowadzi rozwój i ciągłe doskonalenie możliwości inżynieryjnych danych w Metso, praktyk i standardów. Będziesz zapewniać techniczne przywództwo w zakresie produktów danych, platform i rozwiązań integracyjnych, pomagając zapewnić, że nasze rozwiązania inżynieryjne są skalowalne, niezawodne, bezpieczne i zgodne z architekturą przedsiębiorstwa oraz celami biznesowymi. To jest okazja, aby kształtować sposób, w jaki inżynieria danych jest realizowana w Metso i umożliwiać wysokiej jakości produkty danych dla analityki, rozwiązań cyfrowych i AI.

Do Twoich zadań będzie należało:

  • Projektowanie i wdrażanie produktów danych na poziomie przedsiębiorstwa, potoków i rozwiązań integracyjnych.
  • Definiowanie i utrzymywanie standardów inżynierii danych, ram, wzorców i zasobów wielokrotnego użytku, które poprawiają jakość, spójność i efektywność.
  • Wspieranie ewolucji platform danych przedsiębiorstwa i skalowalnych rozwiązań do pozyskiwania, transformacji, orkiestracji i serwowania danych.
  • Ustanawianie wzorców inżynieryjnych dla wsadowych, strumieniowych, zdarzeniowych i obciążonych AI, poprawiających wydajność, skalowalność, niezawodność i efektywność kosztową.
  • Integracja jakości danych, metadanych, pochodzenia, obserwowalności, bezpieczeństwa, automatycznego testowania, CI/CD i infrastruktury jako kodu w dostawie inżynieryjnej.
  • Współpraca z architektami danych i zespołami dostawczymi w celu przetłumaczenia projektów architektonicznych na solidne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji rozwiązania.
  • Przegląd projektów rozwiązań, rozwiązywanie złożonych wyzwań technicznych oraz wsparcie optymalizacji wydajności i niezawodności produkcji.
  • Coaching i mentoring profesjonalistów technicznych, ułatwianie dzielenia się wiedzą oraz działanie jako zaufani doradcy techniczni dla zespołów produktowych i inicjatyw strategicznych.

Oczekujemy od Ciebie:

  • Rozległego doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i eksploatacji rozwiązań danych na poziomie przedsiębiorstwa.
  • Silnej wiedzy w zakresie inżynierii danych, integracji danych i rozwoju produktów danych.
  • Doświadczenia z chmurowymi platformami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych, architekturami lakehouse i hurtowniami danych.
  • Udowodnionej zdolności do prowadzenia technicznie złożonych wdrożeń lub inicjatyw inżynieryjnych.
  • Silnych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, przeglądów kodu, automatycznego testowania i CI/CD.
  • Doświadczenia z DataOps, infrastrukturą jako kodem, obserwowalnością i niezawodnością operacyjną.
  • Zrozumienia wymagań dotyczących jakości danych, metadanych, pochodzenia, bezpieczeństwa i zarządzania.
  • Zdolności do przetłumaczenia wymagań biznesowych i architektonicznych na praktyczne rozwiązania, wpływania na decyzje techniczne oraz coachingu profesjonalistów technicznych.
  • Silnych umiejętności analitycznych, rozwiązywania problemów, współpracy, komunikacji i zarządzania interesariuszami.

Wspieramy Twój rozwój i dobre samopoczucie, oferując:

  • Pracę z celem: Przyczyniaj się do umożliwienia zrównoważonego życia nowoczesnego i transformacji branży.
  • Dobre samopoczucie: Dostęp do programów zdrowotnych, opieki zdrowotnej zawodowej i usług wsparcia.
  • Nagrody: Konkurencyjne wynagrodzenie i premie uzależnione od wyników.
  • Elastyczność: Opcje pracy hybrydowej wspierające równowagę i produktywność.
  • Rozwój: Ścieżki nauki, mentoring, mobilność wewnętrzna i globalne możliwości współpracy.
  • Kultura: Troskliwe, współpracujące i inkluzywne miejsce pracy, które zobowiązuje się do pomocy w rozwoju.

Metso jest pracodawcą równych szans, zobowiązującym się do promowania kultury różnorodności i inkluzyjności w miejscu pracy. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, religię, kolor skóry, narodowość, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, wiek, status weterana chronionego lub status osoby z kwalifikacjami do niepełnosprawności.

Lead Data Product Engineer in Kraków – pracodawca: Metso

Metso to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy, inkluzyjności i dbałości o dobrostan pracowników, co sprawia, że każdy członek zespołu może przyczynić się do pozytywnych zmian w branży. Oferujemy elastyczne opcje pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz programy wsparcia zdrowia i rozwoju, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących mieć realny wpływ na zrównoważony rozwój nowoczesnego życia.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Metso

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Product Engineer in Kraków

Python
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Governance
SQL
Data Engineering
Data Quality Assurance