Data Platform Architect – Hybrid in Warsaw

Data Platform Architect – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj naszą platformę danych dla analityki i AI.
  • Firma: METTLER TOLEDO - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość analityki danych.
  • Kwalifikacje: Umiejętności w Pythonie/SQL oraz doświadczenie w modelowaniu danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

METTLER TOLEDO poszukuje Architekta Danych, który zaprojektuje, rozwija i zarządza naszą Platformą Danych Przedsiębiorstwa jako skalowalną, bezpieczną podstawę dla analityki, AI/ML oraz produktów danych w całym SAP, IoT i BI.

Będziesz prowadzić standaryzację platformy, zarządzanie danymi oraz efektywność kosztową, umożliwiając jednocześnie analitykę samoobsługową i zarządzane zużycie danych.

Rola wymaga prowadzenia architektury w zakresie lakehouse, obciążeń w czasie rzeczywistym i wsadowych, z silnymi umiejętnościami w Pythonie/SQL, wiedzą na temat modelowania danych oraz głębokim doświadczeniem.

Data Platform Architect – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Mettler-Toledo International, Inc

Mettler-Toledo International, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mogą korzystać z atrakcyjnych benefitów, takich jak opieka medyczna oraz kursy językowe, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu rozwojowi.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mettler-Toledo International, Inc

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Architect – Hybrid in Warsaw

Architektura danych
Zarządzanie danymi
Python
SQL
Modelowanie danych
Analiza danych
Bezpieczeństwo danych