Data Platform Architect in Warsaw

Nasze otwarcie i Twoje obowiązki. Architekt danych jest odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i zarządzanie platformą danych przedsiębiorstwa METTLER TOLEDO jako skalowalną, bezpieczną, wysokiej jakości i wydajną podstawę dla operacji, analityki oraz AI/ML w całym SAP i innych aplikacjach biznesowych, danych IOT/OT oraz danych nieustrukturyzowanych. Ta rola koncentruje się na ogólnej architekturze, zapewniając płynne integrowanie różnych rozwiązań w całym krajobrazie rozwiązań, w tym dystrybucji danych, pobieraniu danych, zarządzaniu danymi, zarządzaniu jakością danych, przechowywaniu danych, przetwarzaniu i warstwach dostępu.

Główne obowiązki i odpowiedzialności:

• Definiowanie i zarządzanie skalowalną architekturą platformy danych przedsiębiorstwa w zakresie lakehouse, magazynu, obciążeń w czasie rzeczywistym i wsadowych dla analityki, AI/ML, samodzielnych usług i produktów danych.
• Ustanawianie standardów dla pobierania, dystrybucji, zarządzania i nadzorowania danych.
• Definiowanie zasad architektury dla przechowywania, przetwarzania, dostępu i integracji (API, BI, warstwy semantyczne).
• Zapewnienie wsparcia dla obciążeń wsadowych, strumieniowych i opartych na zdarzeniach z różnych źródeł danych (SAP, aplikacje biznesowe, IoT).
• Projektowanie wielokrotnego użytku usług i komponentów platformy w celu przyspieszenia dostarczania w różnych dziedzinach.
• Wdrażanie ram zarządzania danymi przedsiębiorstwa (metadane, katalog, pochodzenie, własność, jakość, polityki).
• Zapewnienie bezpieczeństwa od samego początku (klasyfikacja, RBAC/ABAC, szyfrowanie, ochrona danych).
• Wymuszanie ram jakości danych w aplikacjach i potokach.
• Zapewnienie zgodności z regulacjami, standardami bezpieczeństwa i przedsiębiorstwa.
• Architektura pod kątem wydajności, skalowalności, efektywności kosztowej i wysokiej dostępności.
• Definiowanie standardów monitorowania, obserwowalności, alertowania oraz niezawodności opartej na SLA/SLO.
• Definiowanie najlepszych praktyk dla DataOps, CI/CD, IaC i zarządzania cyklem życia platformy.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, nauki danych, BI i architektury.
• Umożliwienie samodzielnej analityki, zarządzanej konsumpcji i rozwoju produktów danych.
• Zapewnienie wskazówek architektonicznych i pełnienie roli technicznego autorytetu w tematach związanych z danymi.
• Zapewnienie przestrzegania standardów bezpieczeństwa, zgodności i ochrony danych.

Co potrzebujesz, aby odnieść sukces:

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• 7+ lat udokumentowanego doświadczenia w architekturze danych, platformach danych przedsiębiorstwa lub kierownictwie inżynierii danych.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu platform danych na poziomie przedsiębiorstwa.
• Silna wiedza na temat nowoczesnych technologii platform danych, w tym Databricks, Snowflake oraz architektur Lakehouse / Delta Lake, z umiejętnością przekształcania wymagań biznesowych i architektonicznych w projekt platformy.
• Silna znajomość architektury danych, integracji i podejść modelowania, w tym modelowania koncepcyjnego, logicznego i fizycznego.
• Solidne zrozumienie wzorców przetwarzania danych, w tym wsadowych, strumieniowych, operacyjnych przepływów danych i warstw serwujących.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Znajomość architektury opartej na domenach, siatki danych i federacyjnego zarządzania.
• Silne doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane Azure), konteneryzacją i technologiami integracyjnymi.
• Doświadczenie w wzorcach orkiestracji i automatyzacji dla platform danych.
• Solidne zrozumienie procesów ETL/ELT, hurtowni danych i zasad integracji danych.
• Udokumentowane osiągnięcia w definiowaniu i wdrażaniu praktyk DevOps, DataOps i CI/CD dla platform danych.
• Doświadczenie w metadanych, zarządzaniu i ramach jakości danych, w tym katalogach danych, śledzeniu pochodzenia, zarządzaniu jakością danych i modelach własności danych.
• Silne myślenie systemowe i architektoniczne.
• Umiejętność równoważenia standaryzacji i elastyczności w różnych dziedzinach.
• Doskonale umiejętności komunikacji i współpracy ze interesariuszami.
• Udokumentowana zdolność do wpływania na inne zespoły bez formalnej władzy.
• Orientacja na produkt, traktując platformę danych jako produkt.

Nasza oferta dla Ciebie:

• Umowa o pracę, szukamy długoterminowej współpracy.
• Roczne nagrody.
• Elastyczne godziny pracy.
• Model pracy hybrydowej (3 dni pracy z biura w tygodniu).
• Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy.
• Świąteczne benefity wypłacane w kwietniu i grudniu.
• Opieka medyczna z podstawowym pakietem dentystycznym (Medicover), z możliwością rozszerzenia do Centrum Medycznego Damian.
• Możliwość rozszerzenia opieki medycznej na członków rodziny.
• Ubezpieczenie na życie z możliwością rozszerzonego zakresu.
• Karta sportowa (Medicover).
• Kursy językowe.
• Szeroka oferta szkoleń wspierających Twój rozwój.
• Aktywności wellbeingowe, CSR, z przestrzenią na Twoje inicjatywy.
• Zniżki na posiłki i specjalne oferty w Platan Business Park.

Proces rekrutacji składa się z następujących kroków:

• Selekcja CV – kontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
• Rozmowa telefoniczna z rekruterem (około 15 minut).
• Pierwsza rozmowa z menedżerem i rekruterem (wideokonferencja, około 1,5 godziny).
• Spotkanie w biurze z menedżerem (około 1 godzina).

Obowiązek informacyjny wynikający z artykułu 18 [3ca] Kodeksu pracy jest spełniony przed nawiązaniem zatrudnienia.

O METTLER TOLEDO: METTLER TOLEDO jest globalnym liderem w dziedzinie precyzyjnych instrumentów i usług. Jesteśmy znani z innowacji i jakości w zakresie aplikacji laboratoryjnych, analityki procesów, przemysłowych, inspekcji produktów i handlu detalicznego. Nasza sieć sprzedaży i serwisu jest jedną z najbardziej rozbudowanych w branży. Nasze produkty są sprzedawane w ponad 140 krajach, a my mamy bezpośrednią obecność w około 40 krajach. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.mt.com.

Równe szanse zatrudnienia: Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Rozważamy zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną chronioną klasyfikację. Szczegóły można znaleźć w naszej Polityce Równości Szans Zatrudnienia.