Middle/Senior Business Intelligence Analyst in Katowice

Middle/Senior Business Intelligence Analyst in Katowice

Katowice Pełny etat 78750 - 96250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj zespół komercyjny w podejmowaniu decyzji opartych na danych i analizuj wyniki.
  • Firma: MGID to globalna platforma reklamowa, która łączy marki z lokalnymi odbiorcami.
  • Benefity: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery i innowacyjnymi projektami.
  • Pozostałe informacje: Kultura oparta na innowacji, współpracy i otwartości.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj przyszłość reklamy cyfrowej, pracując z danymi i strategią biznesową.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych oraz umiejętności SQL i BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 78750 - 96250 zł za rok.

MGID to globalna platforma reklamowa, która pomaga markom dotrzeć do unikalnych lokalnych odbiorców na dużą skalę. W MGID umożliwiamy markom i wydawcom współpracę w sposób przejrzysty dzięki naszej technologii ukierunkowanej na prywatność. Dzięki temu reklamodawcy mogą zwiększać wydajność i świadomość, a wydawcy mają możliwość zatrzymywania i monetyzowania swoich odbiorców.

Poszukujemy Starszego Analityka Biznesowego, który pomoże organizacji podejmować mądrzejsze, szybsze i bardziej oparte na danych decyzje. To rola o wysokim wpływie na styku BI i strategii komercyjnej, ściśle współpracująca z zespołami Demand i Finance oraz z kierownictwem wyższego szczebla. Będziesz odpowiedzialny za zarządzanie KPI, prognozowanie i analizę rentowności, przekształcając dane w działania.

Wymagania

Kto jesteś:

  • Umiejętności techniczne i analityczne: 5+ lat doświadczenia w Business Intelligence, Business Analytics lub podobnej roli analitycznej. Zaawansowane umiejętności SQL, w tym praca z złożonymi zestawami danych i pisanie efektywnych zapytań analitycznych. Silne doświadczenie z narzędziami BI i wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Power BI lub podobnymi. Dobre zrozumienie modelowania danych, jakości danych i spójności metryk. Biegłość w Pythonie do analizy danych, automatyzacji i pracy z złożonymi zestawami danych. Solidne zrozumienie statystyki stosowanej i metod ilościowych, z umiejętnością ich wykorzystania w analizie biznesowej, prognozowaniu i podejmowaniu decyzji. Doświadczenie w metodach analitycznych, takich jak analiza kohort, segmentacja, analiza lejków i rozwój KPI.
  • Umiejętności biznesowe i rozwiązywania problemów: Silna znajomość biznesu i umiejętność łączenia wyników analitycznych z wynikami finansowymi i operacyjnymi. Umiejętność samodzielnego strukturyzowania niejasnych problemów, rozwijania hipotez i rekomendowania rozwiązań opartych na danych. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i opowiadania o danych, w tym prezentowanie wyników przed seniorami. Proaktywne, ciekawe i nastawione na odpowiedzialność podejście, z pewnością siebie w kwestionowaniu istniejących założeń.

Miło widziane:

  • Doświadczenie w AdTech, reklamie cyfrowej, rynkach lub innych firmach opartych na platformach.
  • Zrozumienie dynamiki rynku dwustronnego, efektywności monetyzacji i ekonomiki jednostkowej.
  • Doświadczenie w zaawansowanych technikach ekonometrycznych, wnioskowaniu przyczynowemu, eksperymentowaniu lub uczeniu maszynowemu.
  • Doświadczenie w opracowywaniu modeli finansowych lub wspieraniu zarządzania P&L w regionie.
  • Praktyczne wykorzystanie narzędzi wspomaganych AI do przyspieszenia analizy i poprawy wydajności.

Co będziesz robić:

  • Wsparcie zespołu komercyjnego w podejmowaniu decyzji opartych na danych poprzez dostarczanie działań i analizy wydajności.
  • Przegląd, optymalizacja i prowadzenie programów pozyskiwania klientów i nagród po obu stronach biznesu.
  • Analiza wykorzystania produktów, zachowań klientów, lejków pozyskiwania i danych cyklu życia klientów w celu identyfikacji możliwości wzrostu, utrzymania i monetyzacji.
  • Współpraca z zespołami Produktu, Danych, Sprzedaży i Finansów w celu oceny, jak inicjatywy produktowe i nowe funkcje wpływają na wyniki komercyjne.
  • Przeprowadzanie analizy kohort, segmentacji, lejków i wydajności w celu odkrycia czynników napędzających biznes i wspierania decyzji produktowych i komercyjnych.
  • Wprowadzenie i standaryzacja metodologii dla programów poleceń klientów w celu zapewnienia spójności i mierzalnego wpływu.
  • Analiza ścieżki pozyskiwania klientów i wdrożenie zjednoczonej ramy cyklu życia klienta oraz wspólnych definicji biznesowych w całej organizacji.
  • Wsparcie w opracowywaniu, przeglądzie i wdrażaniu kluczowych wskaźników wydajności w całej firmie.
  • Przygotowanie kwartalnych prognoz sprzedaży jako część regularnego cyklu planowania biznesowego.
  • Definiowanie i wdrażanie niezbędnych metryk do oceny wydajności komercyjnej i monitorowania inicjatyw strategicznych.
  • Prognozowanie, ocena i śledzenie wydajności nowych projektów i poszczególnych kampanii prowadzonych przez zespoły komercyjne.

W MGID rozwijamy się dzięki innowacjom, współpracy i pasji do AdTech. Nasza kultura opiera się na otwartości, przejrzystości i wspólnym dążeniu do doskonałości. Umożliwiamy naszym zespołom podejmowanie odważnych kroków, przyjmowanie wyzwań i wspólne rozwijanie się w dynamicznym, zorientowanym na ludzi środowisku. Tutaj Twoje pomysły mają znaczenie, Twoje wkłady są cenione, a Twój potencjał nie ma granic. Dołącz do nas i kształtuj przyszłość reklamy cyfrowej!

Middle/Senior Business Intelligence Analyst in Katowice – pracodawca: MGID

MGID to dynamiczne środowisko pracy, które stawia na innowacyjność i rozwój pracowników. Oferujemy atrakcyjne możliwości kariery w branży ad-tech, gdzie możesz wpływać na strategiczne kierunki firmy, a także korzystać z elastycznych godzin pracy oraz programów rozwojowych. Nasza kultura opiera się na współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na realny wpływ na sukces organizacji.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny MGID

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Middle/Senior Business Intelligence Analyst in Katowice

Umiejętności analityczne
Zaawansowane umiejętności SQL
Doświadczenie z narzędziami BI i wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI)
Zrozumienie modelowania danych i jakości danych
Biegłość w Pythonie do analizy danych
Zrozumienie statystyki stosowanej i metod ilościowych
Umiejętności rozwiązywania problemów biznesowych