【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補) in Katowice

【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補) in Katowice

Katowice Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
M

W skrócie

  • Zadania: Łącz wiedzę o badaniach z danymi, aby wspierać sukces klientów.
  • Firma: Innowacyjna firma R&D w branży chemicznej i materiałowej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery w rosnącej firmie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami w dynamicznej branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w data science i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

顧客の研究開発プロセスへの深い理解とデータサイエンスの専門性を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。

MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。

現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。

データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。

現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化しています。

【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補) in Katowice – pracodawca: MI-6株式会社

MI-6 to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej dziedzinie badań i rozwoju materiałów. Pracując w pełni zdalnie, zyskujesz elastyczność, a także dostęp do zespołu ekspertów z różnych dziedzin, co sprzyja innowacyjności i współpracy. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz system opcji na akcje, co dodatkowo motywuje do zaangażowania w rozwój firmy.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny MI-6株式会社

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako 【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト(マネージャー候補) in Katowice

Zrozumienie procesów badawczo-rozwojowych
Ekspertyza w dziedzinie data science
Umiejętność analizy danych
Wsparcie hands-on od doświadczonych data scientistów
Automatyzacja laboratorium
Integracja danych i informatyki
Symulacje