Head of Data Platforms in Warsaw

10+ lat doświadczenia w platformach danych, inżynierii danych, architekturze danych w chmurze lub pokrewnej dziedzinie.

5+ lat doświadczenia w prowadzeniu menedżerów, starszych inżynierów, architektów i globalnych zespołów technicznych.

Głęboka wiedza na temat nowoczesnych architektur platform danych, w tym lakehouse i chmurowych ekosystemów danych.

Praktyczne doświadczenie z chmurowymi platformami na dużą skalę, szczególnie Azure i/lub AWS.

Silna znajomość Databricks lub porównywalnych platform analitycznych na dużą skalę.

Doświadczenie w dostarczaniu możliwości platform AI i GenAI, w tym MLOps, LLMOps, RAG, wyszukiwanie wektorowe, serwowanie modeli i analityka wspomagana AI.

Silne tło w zakresie Infrastructure as Code, automatyzacji, DevOps i inżynierii platform.

Udowodniony sukces w prowadzeniu inicjatyw związanych z FinOps w chmurze, zarządzaniem, optymalizacją kosztów i doskonałością operacyjną.

Znajomość zarządzania danymi, zarządzania danymi głównymi, platform integracyjnych i praktyk zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.

Doświadczenie w pracy w złożonych, ściśle regulowanych środowiskach jest bardzo pożądane.

Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub pokrewnej dyscypliny; preferowany stopień zaawansowany.

Pracodawca to globalna firma biotechnologiczna skoncentrowana na opracowywaniu innowacyjnych terapii dla poważnych chorób. Łączy badania naukowe z zaawansowaną technologią, aby dostarczać skuteczne terapie i poprawiać wyniki pacjentów na całym świecie.

Obowiązki:

• Strategia i architektura platform: Definiowanie i realizacja wieloletniej wizji i planu dla platform danych i AI.
• Ustanawianie standardów, ram i najlepszych praktyk dla pobierania danych, integracji, strumieniowania, modeli semantycznych, analityki i obciążeń AI.
• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych architektur platform wspierających wiele dziedzin biznesowych i regionów geograficznych.
• Prowadzenie zarządzania architekturą, ocen technologicznych i strategicznych decyzji inwestycyjnych w platformy.
• Napędzanie inicjatyw uproszczenia platformy poprzez redukcję fragmentacji narzędzi i zadłużenia technicznego.
• Zarządzanie strategicznymi partnerstwami technologicznymi i relacjami z dostawcami.

Wzmocnienie AI i zaawansowanej analityki:

• Wykorzystanie AI do poprawy zarządzania metadanymi, jakości danych, pochodzenia, dokumentacji, efektywności operacyjnej i wsparcia platformy.
• Definiowanie wzorców przedsiębiorstwa dla analityki wspomaganej AI, generatywnej AI, konwersacyjnej BI, generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG), obserwowalności modeli i praktyk odpowiedzialnej AI.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi w celu skalowania udanych inicjatyw AI na poziomie całej firmy.
• Utrzymywanie mapy innowacji równoważącej wartość biznesową, doskonałość operacyjną, zarządzanie ryzykiem i wymagania regulacyjne.

FinOps i optymalizacja kosztów:

• Posiadanie zarządzania finansowego i efektywności kosztowej w całym krajobrazie platform danych i AI.
• Prowadzenie planowania pojemności, zarządzania budżetem i inicjatyw optymalizacji kosztów w chmurze.
• Ustanawianie przejrzystości kosztów poprzez modele chargeback/showback, zarządzanie obciążeniem i monitorowanie użycia.
• Definiowanie mierzalnych celów i KPI dla efektywności platformy i realizacji wartości.

Inżynieria, operacje i niezawodność:

• Nadzorowanie inżynierii platform, infrastruktury chmurowej, zarządzania dostępem, automatyzacji, CI/CD, monitorowania i odporności.
• Dostarczanie możliwości platformy jako produktu, w tym samodzielne udostępnianie, wielokrotnego użytku ramy, szablony wdrożeniowe i wsparcie dla deweloperów.
• Wprowadzanie i rozwijanie praktyk Site Reliability Engineering (SRE) obejmujących dostępność, wydajność, reakcję na incydenty, planowanie pojemności i odzyskiwanie po awarii.
• Zarządzanie wielokrotnego użytku akceleratorami, ramami i usługami platformy jako produktami zarządzanymi z określonymi mapami drogowymi i planami wydania.
• Zapewnienie przestrzegania standardów bezpieczeństwa, prywatności, zgodności, audytu i zarządzania w przedsiębiorstwie.
• Wdrażanie pełnej obserwowalności dla produktów danych, potoków, obciążeń i zdrowia operacyjnego.

Liderstwo i model operacyjny:

• Budowanie i prowadzenie globalnego zespołu odpowiedzialnego za możliwości platform danych i AI.
• Definiowanie skutecznych modeli zaangażowania między scentralizowanymi organizacjami platformowymi a rozproszonymi zespołami dziedzinowymi.
• Współpraca z seniorami liderami biznesowymi i technologicznymi w celu dostosowania inwestycji w platformy do strategicznych priorytetów.
• Wspieranie społeczności praktyki i promowanie przyjęcia standardów platformy oraz najlepszych praktyk.
• Rozwój talentów technicznych poprzez coaching, mentoring, przeglądy architektury i inicjatywy budowania zdolności.

Co oferujemy:

• Prywatna opieka medyczna
• Roczny bonus
• Plan zakupu akcji pracowniczych
• Elastyczny budżet na benefity
• Ubezpieczenie na życie
• Model pracy hybrydowej (3 dni w biurze)
• Nowoczesne biuro w Warszawie

Wymagania: Chmura, platforma chmurowa, Azure, AWS, Databricks, platforma analityczna, AI, MLOps, Infrastructure as Code, DevOps, zarządzanie danymi, dyplom.

Dodatkowo: Prywatna opieka zdrowotna.