Hybrid AI/ML Engineer in Kraków

Hybrid AI/ML Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj modele predykcyjne oraz rekomendacyjne z wykorzystaniem zaawansowanych metod ML/AI.
  • Firma: Mindbox Sp. z o.o. - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na kluczowe wskaźniki biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii AI/ML oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Mindbox Sp. z o. o. seeks an AI/ML Engineer to design and develop predictive and recommendation models, experimenting with advanced ML/AI methods and evaluating their impact on business KPIs.

You will optimize data pipelines, implement production-ready code, and collaborate with Data Engineers and stakeholders from data exploration through deployment, ensuring scalable, robust solutions.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid AI/ML Engineer in Kraków – pracodawca: Mindbox Sp. z o.o.

Mindbox to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model współpracy oraz hybrydowy tryb pracy z biura w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i dzieleniu się wiedzą, a także zapewniamy ciągły rozwój zawodowy poprzez dostęp do platform szkoleniowych i różnorodnych możliwości rozwoju. Oferujemy kompleksowe benefity, w tym prywatną opiekę medyczną oraz kartę Multisport, co czyni nas atrakcyjnym miejscem dla specjalistów IT szukających znaczącej i satysfakcjonującej pracy.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mindbox Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid AI/ML Engineer in Kraków

Inżynieria AI/ML
Modelowanie predykcyjne
Modele rekomendacyjne
Metody ML/AI
Optymalizacja pipeline'ów danych
Implementacja kodu gotowego do produkcji
Współpraca z inżynierami danych