Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer – Remote in Poznań

Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer – Remote in Poznań

Poznań Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj dużymi środowiskami AI z wykorzystaniem technologii NVIDIA i Kubernetes.
  • Firma: Mirantis, lider w dziedzinie infrastruktury AI i Kubernetes.
  • Benefity: Praca z najnowszymi technologiami, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Praca z zespołem ekspertów w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość infrastruktury AI i rozwiązuj złożone wyzwania technologiczne.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w operacjach infrastrukturalnych i silne umiejętności w Linuxie oraz Kubernetes.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Mirantis jest firmą zajmującą się infrastrukturą AI opartą na Kubernetes, umożliwiającą organizacjom budowanie i obsługę skalowalnej, bezpiecznej i suwerennej infrastruktury dla nowoczesnych aplikacji AI, uczenia maszynowego i intensywnych danych. Dzięki połączeniu innowacji open source z głęboką wiedzą w zakresie orkiestracji Kubernetes, Mirantis wspiera zespoły inżynieryjne w dostarczaniu kompozytowych, gotowych do produkcji platform deweloperskich w różnych środowiskach—lokalnie, w chmurze, na krawędzi lub w suwerennych centrach danych.

Jako Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer będziesz pełnił rolę lidera technicznego w organizacji operacyjnej, zapewniając głęboką ekspertyzę w zakresie infrastruktury, sieci, operacji platformowych i niezawodności usług. Będziesz odpowiedzialny za prowadzenie doskonałości operacyjnej w złożonych środowiskach produkcyjnych, działając jako kluczowy punkt eskalacji dla krytycznych incydentów i trudnych problemów technicznych.

Obowiązki:

  • Wiodąca rola w badaniu i rozwiązywaniu złożonych incydentów związanych z infrastrukturą, siecią i platformą.
  • Wsparcie dużych środowisk infrastruktury NVIDIA GPU i wysokowydajnych sieci.
  • Analiza wydajności platformy, pojemności, stabilności i trendów niezawodności w celu proaktywnego identyfikowania ryzyk.
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, dostawcami sprzętu i personelem centrum danych w celu rozwiązania złożonych wyzwań technicznych.
  • Mentorowanie i wspieranie inżynierów AI Infrastructure & Platform Operations.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

  • 7+ lat doświadczenia w operacjach infrastrukturalnych, operacjach platformowych, inżynierii niezawodności serwisów lub pokrewnych rolach technicznych.
  • Umiejętności administracji i rozwiązywania problemów w systemie Linux na poziomie eksperckim.
  • Silna wiedza z zakresu sieci, w tym diagnozowanie złożonych problemów z wydajnością, łącznością i niezawodnością.
  • Doświadczenie w operowaniu Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
  • Umiejętność analizy i optymalizacji wydajności rozproszonych platform infrastrukturalnych.

Oferujemy możliwość pracy w jednym z najbardziej zaawansowanych środowisk infrastruktury AI w produkcji oraz współpracę z najnowszymi technologiami NVIDIA GPU i platformami Kubernetes.

Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer – Remote in Poznań – pracodawca: Mirantis

Mirantis to firma, która stawia na innowacje w obszarze infrastruktury AI, oferując wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz uczestnictwo w konferencjach, a także na współpracę z utalentowanymi specjalistami w branży. Dodatkowo, elastyczne podejście do pracy oraz konkurencyjny pakiet wynagrodzeń sprawiają, że Mirantis jest doskonałym miejscem dla inżynierów oprogramowania, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności w obszarze nowoczesnych technologii.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mirantis

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer – Remote in Poznań

Administracja systemu Linux
Rozwiązywanie problemów z siecią
Kubernetes w środowiskach produkcyjnych
Zarządzanie infrastrukturą GPU NVIDIA
Analiza przyczyn źródłowych
Praktyki niezawodności usług
Automatyzacja infrastruktury