Generative AI Research Intern (LLM Fine-Tuning) in Warsaw

Generative AI Research Intern (LLM Fine-Tuning) in Warsaw

Warsaw Praktyka zawodowa 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
M

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad modelami językowymi i rozwijaj innowacyjne rozwiązania w AI.
  • Firma: Mistral - lider w dziedzinie sztucznej inteligencji z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Możliwość pracy w biurach w Paryżu, Londynie, Zurychu lub Warszawie.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w generatywnej AI i pracuj z najlepszymi naukowcami.
  • Kwalifikacje: Studenci magisterscy lub doktoranccy z doświadczeniem w ML i NLP.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Mistral is hiring for a 6-month internship focused on pre-training and fine-tuning large language models.

You will work with the fine-tuning team on state-of-the-art generative models and run autonomous work streams under senior scientists, based in one of our offices in Paris, London, Zurich or Warsaw.

Ideal for Master or Ph D students seeking end-of-studies internships.

You will design and implement ML models, explore NLP advancements, and contribute to LLM systems while collaborating with

Generative AI Research Intern (LLM Fine-Tuning) in Warsaw – pracodawca: Mistral

Mistral to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w dziedzinie AI. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej pracy.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mistral

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Generative AI Research Intern (LLM Fine-Tuning) in Warsaw

Modelowanie ML
Fine-Tuning LLM
NLP
Praca z modelami generatywnymi
Samodzielność w pracy
Współpraca zespołowa
Analiza danych