W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj systemy uczenia maszynowego na dużą skalę.
- Firma: Mistral - innowacyjna firma AI z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Kompleksowy pakiet benefitów, w tym opieka zdrowotna i programy wellness.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość.
- Kwalifikacje: Magister lub doktorat w informatyce oraz doświadczenie w ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
O Mistral
Mistral dostarcza kompleksowe rozwiązania AI: od modeli frontier po narzędzia dla deweloperów, aplikacje i obliczenia. Współpracujemy z przedsiębiorstwami, które stawiają czoła najtrudniejszym problemom - w branżach o wysokim ryzyku, takich jak finanse, produkcja, obrona, opieka zdrowotna i sektor publiczny - współtworząc dostosowane systemy AI, które mogą działać na ich warunkach. Jesteśmy dynamicznym, współpracującym zespołem, pasjonującym się AI i jego potencjałem do transformacji społeczeństwa. Nasza różnorodna siła robocza odnajduje się w konkurencyjnych środowiskach i jest zaangażowana w napędzanie innowacji. Nasze zespoły są rozproszone między Europą, Ameryką Północną, Azją i Bliskim Wschodem. Jesteśmy kreatywni, skromni i zespołowi.
O Zespole Inżynierii Badawczej
Zespół obejmuje Platformę (wspólna infrastruktura i czysty kod) oraz Embedded (w ramach zespołów badawczych). Inżynierowie mogą poruszać się wzdłuż spektrum badań do produkcji w miarę ewolucji potrzeb lub zainteresowań.
Co będziesz robić
- Przyspieszać badaczy, przejmując ciężkie części dużych pipeline'ów ML i budując solidne narzędzia.
- Łączyć nowoczesne badania z produkcją: integrować punkty kontrolne, usprawniać ocenę i udostępniać API.
- Przeprowadzać eksperymenty z najnowszymi technikami głębokiego uczenia (sparsified 70 B + runs, rozproszone szkolenie na tysiącach GPU).
- Projektować, wdrażać i benchmarkować algorytmy ML; pisać jasny, efektywny kod w Pythonie.
- Dostarczać prototypy, które stają się komponentami gotowymi do produkcji dla Le Chat i naszego API dla przedsiębiorstw.
Czego szukamy
- Magisterium lub doktorat z informatyki (lub równoważny udokumentowany dorobek).
- 4+ lata pracy nad dużymi kodami ML.
- Doświadczenie z PyTorch, JAX lub TensorFlow; komfortowe z rozproszonym szkoleniem (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
- Doświadczenie w głębokim uczeniu, NLP lub LLM; dodatkowe umiejętności w CUDA lub pipeline'ach danych będą atutem.
- Silne instynkty projektowania oprogramowania: testowanie, przegląd kodu, CI/CD.
- Inicjatywa, skromność, umiejętność pracy zespołowej.
Co oferujemy
Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany w celu wsparcia Twojego dobrostanu, rozwoju i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Świadczenia różnią się w zależności od kraju i mogą obejmować ubezpieczenie zdrowotne, urlop macierzyński, plany emerytalne, wsparcie w relokacji, programy wellness, dodatki na posiłki i transport oraz inne lokalne korzyści.
Research Engineer, Machine Learning in Warsaw – pracodawca: Mistral
Mistral to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym w Warszawie. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w dziedzinie AI. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej pracy.
