W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych oraz rozwiązania hurtowni danych.
- Firma: MMDSmart, lider w chmurze komunikacji biznesowej od 2007 roku.
- Benefity: Dostęp do programów zdrowotnych, ubezpieczenia medycznego i kursów językowych.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy: zdalnie, w biurze lub hybrydowo.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku technologicznym z realnym wpływem.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia jako inżynier danych, znajomość SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 48600 - 59400 zł za rok.
Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do naszego zespołu i pomoże w budowie oraz utrzymaniu skalowalnych potoków danych i rozwiązań hurtowni danych. W tej roli będziesz pracować z dużymi zbiorami danych, projektować efektywne przepływy pracy przetwarzania danych oraz zapewniać niezawodność i wydajność naszej platformy danych.
Wymagania:
- Projektowanie, budowa i utrzymanie potoków danych do przetwarzania wsadowego i strumieniowego;
- Rozwój i optymalizacja przepływów ETL przy użyciu Pythona i SQL;
- Budowa i utrzymanie DAG-ów Airflow do orkiestracji przepływów danych;
- Implementacja transformacji danych i kontroli jakości danych;
- Optymalizacja zapytań BigQuery i modeli danych pod kątem wydajności i kosztów;
- Rozwiązywanie problemów i poprawa niezawodności istniejących potoków;
- Współpraca z analitykami i zespołami inżynieryjnymi w celu wsparcia potrzeb danych.
Idealny kandydat powinien mieć:
- 4+ lata doświadczenia jako Data Engineer;
- Silne doświadczenie z SQL i Google BigQuery;
- Doświadczenie w budowaniu potoków danych i procesów ETL;
- Solidną znajomość Pythona do przetwarzania danych;
- Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow;
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych;
- Zrozumienie modelowania danych i koncepcji hurtowni danych;
- Doświadczenie w optymalizacji zapytań i kosztowo efektywnym przetwarzaniu danych;
- Doświadczenie w monitorowaniu potoków danych i obserwowalności.
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie z Kafka lub potokami danych strumieniowych.
Nasza technologia:
- Google BigQuery;
- Python;
- Apache Airflow;
- Apache Spark (PySpark).
Rola nie obejmuje DevOps, ML ani rozwoju BI.
Korzyści:
- Dostęp do programów zdrowia psychicznego, kompleksowego ubezpieczenia medycznego i karty sportowej;
- Przyjemna atmosfera pracy, silne mentorstwo oraz różnorodne bonusy i prezenty korporacyjne;
- Darmowe wydarzenia edukacyjne i kursy oraz lekcje angielskiego z native speakerami;
- Możliwość wyboru formatu pracy - zdalnie, w biurze lub hybrydowo oraz udział w aktywnościach integracyjnych zespołu.
Jesteśmy pracodawcą równych szans, zobowiązanym do tworzenia różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, tożsamość płciową lub ekspresję, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek lub status weterana.
Middle Data Engineer in Katowice – pracodawca: MMDSmart
MMDSmart to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość rozwoju poprzez udział w projektach związanych z AI oraz podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych. Dołączając do nas, zyskujesz nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także szansę na rozwój w dynamicznie rozwijającej się branży technologicznej.
