Data Analyst in Gdańsk

Data Analyst in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 108000 - 132000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane, optymalizuj procesy i współpracuj z zespołami w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Innowacyjna firma SaaS w branży motoryzacyjnej z przyjazną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w zespole pełnym entuzjastycznych profesjonalistów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na przyszłość sprzedaży samochodów.
  • Kwalifikacje: 5-letnie doświadczenie w analizie danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.

automotiveMastermind provides a proprietary automated sales and marketing SaaS platform for automotive dealerships in the US. Our mission is to help dealers predict future buyers and engage them through data‑driven marketing experiences. Besides focused work, our culture values work-life balance, nerdy interests, casual Slack chats, and camaraderie. We are seeking a dedicated Data analyst with at least 5 years of data analysis experience. On a day-to-day basis you will be working closely with very talented data analysts, data modelers/data architects, and scrum teams for different data initiatives.

Responsibilities And Impact

  • Struktura, walidacja i optymalizacja danych z wielu systemów/źródeł w celu wsparcia strategii zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
  • Testowanie i rozwijanie podejść do walidacji danych oraz kontroli jakości z zespołem zarządzania danymi.
  • Współpraca z zespołami Produktu, Inżynierii i Operacji w celu projektowania procesów opartych na danych dotyczących kontaktów, pomiarów i atrybucji oraz zmiennych pochodnych.
  • Tłumaczenie koncepcji analitycznych i prototypów na szczegółowe wymagania inżynieryjne wspierające modele danych, protokoły walidacji i procesy transformacji.
  • Analiza danych z wielu źródeł, odwrotne inżynierowanie istniejącej logiki biznesowej oraz wsparcie analiz ad hoc i eksploracyjnych.
  • Udział w zarządzaniu danymi w celu pomocy w definiowaniu schematów tabel, modeli wymiarowych i podstawowych zasobów danych.
  • Wkład w cykle agile: walidacja wymagań, przegląd wyników i potwierdzenie, że rozwiązania spełniają oczekiwania biznesowe i techniczne.

What We’re Looking For

  • Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym dostarczaniu kompleksowej analizy danych w złożonych, wieloźródłowych środowiskach.
  • Zaawansowane umiejętności SQL — silne zrozumienie relacyjnych i wymiarowych baz danych w zastosowaniach aplikacyjnych, analitycznych i naukowych.
  • Praktyczne doświadczenie w zbieraniu wymagań dotyczących danych, przeprowadzaniu analizy luk i wspieraniu UAT.
  • Jasna komunikacja pisemna i werbalna; udokumentowana współpraca z zespołami Produktu i Inżynierii.
  • Znajomość nowoczesnych trendów w zakresie danych i praktyczna umiejętność ich stosowania.

Nice to have

  • Google Cloud Platform (BigQuery); doświadczenie z innymi chmurami magazynów danych (Snowflake, Redshift) również istotne.
  • Doświadczenie z Postgres jest plusem.

Jeśli lubisz dziki wzrost i pracę z szczęśliwymi, entuzjastycznymi osiągaczami, będziesz cieszyć się swoją karierą z nami!

Data Analyst in Gdańsk – pracodawca: Mobility Global

Mobility to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach organizacji. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej sprawiają, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla specjalistów, którzy pragną łączyć życie zawodowe z osobistymi pasjami.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mobility Global

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst in Gdańsk

Analiza danych
SQL
Zarządzanie danymi
Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi
Zrozumienie baz danych relacyjnych i wymiarowych
Zbieranie wymagań dotyczących danych
Analiza luk