Full Stack Developer for AI-Powered Insights in Warsaw

Opis: Mondelēz International produkuje szeroką gamę przekąsek, w tym ciastka, czekoladę, cukierki i gumy do żucia, poprzez globalne portfolio znanych marek. Jego produkty są sprzedawane w ponad 150 krajach.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych dla danych rynkowych i biznesowych przy użyciu Pythona, Databricks i usług AWS;
• Rozwój i wdrażanie modeli AI/ML oraz przepływów pracy opartych na LLM, w tym RAG, inżynieria promptów i orkiestracja agentów;
• Budowanie i dostarczanie aplikacji full stack z interfejsami API, usługami backendowymi i interfejsami front-end dla generowanych przez AI spostrzeżeń;
• Implementacja monitorowania, logowania i alertów dla potoków, modeli i aplikacji;
• Współpraca z interesariuszami z działu Produktu, Data Science i Biznesu w celu przetłumaczenia wymagań na projekty techniczne, historie użytkowników i działające oprogramowanie;
• Udział w decyzjach dotyczących architektury platformy, infrastruktury jako kodu, konteneryzacji i praktyk CI/CD;
• Pisanie czystego, testowanego i dobrze udokumentowanego kodu;
• Udział w przeglądach kodu, ceremoniach sprintowych i dzieleniu się wiedzą w zespole;
• Zapewnienie wiedzy o oprogramowaniu i aplikacjach w celu wsparcia wdrożenia rozwiązań;
• Optymalizacja dostarczonych usług w celu spełnienia wymagań biznesowych i strategii operacyjnej;
• Planowanie, mierzenie, raportowanie i komunikowanie inicjatyw poprawy usług;
• Pełnienie roli konsultanta w kwestiach i rozwiązaniach;
• Rekomendowanie działań mających na celu optymalizację inwestycji i korzyści oraz minimalizację ryzyk;
• Identyfikacja i ocena dostawców, onboardowanie nowych dostawców oraz ustanawianie i prowadzenie zarządzania dostawcami;
• Współpraca z zarządem w zakresie zamówień, faktur i płatności;
• Zapewnienie materiałów projektowych i konfigurowanie komponentów oprogramowania zgodnie z polityką bezpieczeństwa i zarządzania;
• Zapewnienie przestrzegania standardów i procesów rozwoju oraz konfiguracji.

Wymagania:

• Silna znajomość Pythona i doświadczenie w budowaniu aplikacji produkcyjnych lub potoków;
• Doświadczenie w rozwoju full stack, inżynierii AI/ML lub inżynierii danych, z chęcią poszerzenia wiedzy w innych dziedzinach;
• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi, szczególnie AWS;
• Znajomość Databricks, Spark, Delta Lake i Unity Catalog;
• Doświadczenie z LLM i generatywną AI, w tym integracja modeli, inżynieria promptów, potoki RAG lub architektury oparte na agentach;
• Znajomość nowoczesnych frameworków webowych, takich jak React i Next.js, oraz projektowania API przy użyciu REST lub GraphQL;
• Zrozumienie modelowania danych, procesów ETL/ELT oraz danych strukturalnych i niestrukturalnych w skali;
• Znajomość Git, testowania, CI/CD, Docker i Terraform;
• Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyjaśniania technicznych kompromisów osobom nietechnicznym;
• Intelektualna ciekawość i chęć ciągłego uczenia się w dziedzinie AI/ML;
• Doświadczenie w pracy współpracy z wieloma dostawcami;
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów i zarządzaniu interesariuszami;
• Doświadczenie w zarządzaniu dostarczaniem usług infrastrukturalnych, wsparciem i doskonałością;
• Doświadczenie w pracy w globalnej funkcji IT z odpowiedzialnością regionalną lub globalną;
• Doświadczenie w pracy z dostawcami outsourcingowymi i ramami takimi jak IT Infrastructure Library;
• Umiejętność pracy z zespołami wewnętrznymi i zewnętrznymi oraz prowadzenia ich w razie potrzeby.

Preferencje:

• Doświadczenie z frameworkami orkiestracji agentów, takimi jak LangChain, LangGraph, AutoGen lub CrewAI;
• Znajomość MLflow, Feature Store lub Genie;
• Ekspozycja na NLP lub multimodalną AI;
• Doświadczenie z Prometheus, Grafana lub CloudWatch;
• Znajomość najlepszych praktyk bezpieczeństwa w chmurze i infrastrukturze AI;
• Poprzednie doświadczenie w środowisku CPG/FMCG lub z danymi rynkowymi syndykowanymi.

Warunki: Brak wsparcia w relokacji.