W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj potoki danych oraz rozwiązania AI dla globalnych decyzji medialnych.
- Firma: Mondelēz International - lider w branży przekąsek z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w różnorodnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość snackingu na całym świecie.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona i doświadczenie w budowaniu potoków danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 51525 - 62975 zł za rok.
Bucharest, Romania, Madrid, Spain, Barcelona, Spain, Warsaw, Poland
Full time
Opis stanowiska
Czy jesteś gotowy, aby to zrealizować w Mondelēz International? Dołącz do naszej misji prowadzenia przyszłości przekąsek. Uczyń to wyjątkowym.
O roli
Zespół Media Data Platform (MDP) poszukuje inżyniera danych i AI, który dołączy do rosnącego zespołu budującego wewnętrzny ekosystem mediów MDLZ. Będziesz projektować i dostarczać potoki danych, integracje oraz rozwiązania oparte na AI, które pobierają, przekształcają i aktywują dane z zewnętrznych platform medialnych — umożliwiając mądrzejsze decyzje inwestycyjne w media na globalną skalę. Rola znajduje się na styku inżynierii danych, infrastruktury chmurowej i zastosowanej AI, ściśle współpracując z zespołami Produktu, Inżynierii i Architektury w ramach produktów Marketing & I&A.
Kluczowe obowiązki
- Projektowanie, budowanie i optymalizacja potoków danych, które pobierają, przekształcają i udostępniają dane medialne z zewnętrznych platform (DSP, SSP, serwery reklamowe, media społecznościowe, partnerzy pomiarowi) przy użyciu Pythona, Databricks, GCP (BigQuery, Dataflow) i AWS.
- Rozwój i wdrażanie modeli AI/ML oraz przepływów pracy opartych na LLM — w tym potoków RAG, inżynierii podpowiedzi i orkiestracji agentów — w celu generowania spostrzeżeń dotyczących wydajności mediów i inteligencji aktywacyjnej.
- Budowanie i utrzymywanie interfejsów API oraz usług backendowych, które udostępniają dane medialne i spostrzeżenia generowane przez AI użytkownikom biznesowym oraz aplikacjom downstream.
- Implementacja monitorowania, logowania i alertów dla potoków i modeli, aby zapewnić niezawodność, wydajność i efektywność kosztową w produkcji.
- Współpraca z właścicielami produktów, inżynierami i architektami w ramach produktów Marketing & I&A w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na skalowalne, niezawodne rozwiązania techniczne.
- Wkład w decyzje dotyczące architektury platformy, w tym infrastruktura jako kod (Terraform), konteneryzacja (Docker) i praktyki CI/CD.
- Pisanie czystego, testowanego, dobrze udokumentowanego kodu; uczestnictwo w przeglądach kodu, ceremoniach sprintowych i dzieleniu się wiedzą w zespole.
Jak możesz przyczynić się
Poszukujemy kandydatów z:
- Silną znajomością Pythona i doświadczeniem w budowaniu potoków danych lub aplikacji klasy produkcyjnej.
- Praktycznym doświadczeniem z GCP (BigQuery, DBT, Cloud Storage) i AWS, a także Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog).
- Solidnym zrozumieniem inżynierii danych — ETL/ELT, SQL, modelowanie danych oraz praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi na dużą skalę.
- Doświadczeniem w inżynierii AI/ML — integracja LLM, inżynieria podpowiedzi, potoki RAG lub architektury oparte na agentach.
- Doświadczeniem z wzorcami integracji danych: REST API, strumieniowanie, orkiestracja (Airflow/Cloud Composer) i DBT.
- Solidnymi podstawami inżynierii oprogramowania: Git, CI/CD, testowanie, Docker i Terraform.
- Silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi; zdolnością do pracy międzyfunkcyjnej i tłumaczenia tematów technicznych na język interesariuszy biznesowych.
- Intellectual curiosity and a bias for learning in a fast-moving data and AI environment.
Miłe do posiadania
- Doświadczenie w inżynierii danych medialnych i integracjach adtech (DSP, SSP, serwery reklamowe, platformy społecznościowe).
- Doświadczenie z frameworkami orkiestracji agentów (np. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Znajomość ekosystemu Databricks (MLflow, Feature Store, Genie).
- Ekspozycja na NLP lub multimodal AI.
- Doświadczenie z narzędziami monitorującymi/obserwacyjnymi (np. Prometheus, Grafana, CloudWatch).
- Poprzednie doświadczenie w środowisku CPG/FMCG.
Obowiązki tego stanowiska są wykonywane w ramach regionalnego modelu biznesowego, który jest definiowany i zarządzany przez Mondelēz Europe GmbH, Szwajcaria. Brak wsparcia w zakresie relokacji.
Podsumowanie jednostki biznesowej
W Mondelez Europe jesteśmy dumni nie tylko z ikonicznych marek, które tworzymy, ale także z ludzi, którzy je tworzą. Nasze pyszne produkty są tworzone w 52 zakładach w całej Europie przez ponad 28 000 pasjonatów. Jesteśmy największym producentem czekolady i ciastek oraz wiodącym producentem gumy i cukierków. Dbamy o to, aby nasze potężne globalne marki i lokalne skarby, takie jak Cadbury, Milka i Alpen Gold, Oreo, belVita, LU i Tuc, bezpiecznie trafiały w ręce naszych klientów — i do ich ust. Wspaniali ludzie i wspaniałe marki. To kim jesteśmy. Dołącz do nas w naszej podróży, aby nadal prowadzić przyszłość przekąsek na całym świecie, oferując odpowiednią przekąskę, w odpowiednim momencie, w odpowiedni sposób.
Mondelēz International jest pracodawcą równych szans i wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor, religię, płeć, orientację seksualną lub preferencje, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status niepełnosprawności, status chronionego weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawem.
Typ pracy
Regularne
Technologia i cyfrowe aplikacje
W Mondelēz International naszym celem jest umożliwienie ludziom zdrowego podjadania poprzez oferowanie odpowiedniej przekąski, w odpowiednim momencie, w odpowiedni sposób. Oznacza to dostarczanie szerszej gamy pysznych, wysokiej jakości przekąsek, które odżywiają chwile życia, wykonanych z zrównoważonych składników i opakowań, z których konsumenci mogą być dumni. Mamy bogate portfolio silnych marek – zarówno globalnych, jak i lokalnych. W tym wiele znanych nazw, takich jak Oreo, belVita i LU; Cadbury Dairy Milk, Milka i Toblerone; Sour Patch Kids i Trident. Jesteśmy dumni z zajmowania pierwszej pozycji na świecie w kategorii ciastek, czekolady i cukierków oraz drugiej pozycji w kategorii gumy. Nasi 80 000 producentów i piekarzy znajdują się w naszych operacjach w ponad 80 krajach i pracują nad sprzedażą naszych produktów w ponad 150 krajach na całym świecie. Są zmotywowani do wzrostu i kluczowi dla realizacji naszego celu i wartości. Jesteśmy różnorodną społecznością, która potrafi działać i działać szybko. Dołącz do nas i uczynij to okazją!
Mondelez Global LLC jest pracodawcą równych szans/affirmative action. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor, religię, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status chronionego weterana, orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawem. Kandydaci, którzy potrzebują zakwaterowania, aby wziąć udział w procesie aplikacyjnym, mogą skontaktować się pod numerem 847-943-5460 w celu uzyskania zakwaterowania.
Data & AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Mondelēz International
Mondelēz International w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do szerokiego wachlarza szkoleń oraz możliwości awansu, a kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności. Dodatkowo, praca w tak prestiżowej firmie w sercu Warszawy zapewnia unikalne doświadczenia oraz możliwość wpływania na globalne procesy zakupowe w branży czekoladowej.
