Global Supply Chain Data Science Lead in Warsaw

Global Supply Chain Data Science Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj łańcuch dostaw, przekształcając dane w praktyczne rozwiązania.
  • Firma: Mondelēz International - globalny lider w branży spożywczej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju i praca w dynamicznym zespole.
  • Pozostałe informacje: Możliwość podróży i współpracy w międzynarodowym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w data science oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Mondelēz International is seeking a Data Science professional to support the supply chain by delivering actionable insights from data.

You will collaborate with stakeholders to translate data into business solutions using Python, ML, and visualization techniques.

The role involves applying advanced analytical methods (OR, ML) and communicating findings to drive data-driven decisions across the organization.

Travel may be required as part of cross-functional projects.

#J-18808-Ljbffr

Global Supply Chain Data Science Lead in Warsaw – pracodawca: Mondelēz International

Mondelēz International w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do szerokiego wachlarza szkoleń oraz możliwości awansu, a kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności. Dodatkowo, praca w tak prestiżowej firmie w sercu Warszawy zapewnia unikalne doświadczenia oraz możliwość wpływania na globalne procesy zakupowe w branży czekoladowej.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Mondelēz International

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Global Supply Chain Data Science Lead in Warsaw

Data Science
Python
Machine Learning (ML)
Data Visualization
Advanced Analytical Methods
Operations Research (OR)
Stakeholder Collaboration