Global Supply Planning Data Science Manager in Warsaw

Opis stanowiska

Czy jesteś gotowy, aby to zrealizować w Mondelēz International? Dołącz do naszej misji prowadzenia przyszłości przekąsek. Będziesz kluczowy w wspieraniu naszego biznesu poprzez tworzenie wartościowych, wykonalnych spostrzeżeń na podstawie danych oraz komunikowanie swoich ustaleń do biznesu. Będziesz współpracować z różnymi interesariuszami, aby określić, jak wykorzystać dane biznesowe do rozwiązań/wglądów biznesowych.

Jak będziesz przyczyniać się do sukcesu:

• Rozwiązywanie problemów OR/Optymalizacji w łańcuchu dostaw Mondelēz przy użyciu Pythona.
• Edukacja zespołu w zakresie programatycznych metod OR.
• Analiza i pozyskiwanie wartości z danych poprzez zastosowanie metod takich jak matematyka, statystyka, informatyka, uczenie maszynowe i wizualizacja danych.
• Formułowanie hipotez i testowanie ich za pomocą matematyki, statystyki, wizualizacji i modelowania predykcyjnego.
• Zrozumienie wyzwań biznesowych, tworzenie wartościowych, wykonalnych spostrzeżeń na podstawie danych oraz komunikowanie swoich ustaleń do biznesu.
• Umożliwienie podejmowania decyzji opartych na danych poprzez tworzenie niestandardowych modeli lub prototypów na podstawie trendów lub wzorców oraz podkreślenie implikacji.
• Koordynacja z innymi zespołami technicznymi/funkcjonalnymi w celu wdrożenia modeli i monitorowania wyników.
• Zastosowanie technik matematycznych, statystycznych, modelowania predykcyjnego lub uczenia maszynowego z uwzględnieniem ograniczeń tych technik.
• Wybór, pozyskiwanie i integracja danych do analizy.
• Opracowywanie hipotez dotyczących danych i metod, szkolenie i ocena modeli analitycznych, dzielenie się spostrzeżeniami i wynikami oraz ciągłe iterowanie z dodatkowymi danymi.
• Opracowywanie procesów, technik i narzędzi do analizy i monitorowania wydajności modeli przy zapewnieniu dokładności danych.
• Ocena potrzeby analityki, ocena problemów do rozwiązania oraz jakie wewnętrzne lub zewnętrzne źródła danych należy wykorzystać lub pozyskać.
• Specyfikacja i zastosowanie odpowiednich technik matematycznych, statystycznych, modelowania predykcyjnego lub uczenia maszynowego do analizy danych, generowania spostrzeżeń, tworzenia wartości i wspierania podejmowania decyzji.
• Przyczynianie się do eksploracji i eksperymentowania w wizualizacji danych oraz zarządzanie przeglądami korzyści i wartości technik i narzędzi analitycznych oraz rekomendowanie ulepszeń.

Więcej o tej roli:

Będziesz częścią zespołu analitycznego, który nie boi się korzystać z uczenia maszynowego lub wizji komputerowej w Azure, ale także chętnie uczy się biznesu poprzez mniej zaawansowane metody.

Co przyniesiesz:

• Chęć kształtowania swojej przyszłości i przyspieszenia kariery oraz następujące doświadczenie i wiedza:
• Znajomość o9 Solver jest dużym plusem.
• Udokumentowane umiejętności OR poprzez projekty z użyciem Pyomo, PuLP.
• Perfekcyjne zrozumienie problemów OR i alternatywnych sposobów ich rozwiązywania.
• Znajomość języków notacji OR, takich jak AMPL.
• Udokumentowane doświadczenie w korzystaniu z różnych rozwiązań dostępnych na rynku, w tym GUROBI.
• Silne umiejętności ilościowe z doświadczeniem w statystyce i algebrze liniowej.
• Naturalna skłonność do rozwiązywania złożonych problemów.
• Znajomość/ doświadczenie z językami programowania statystycznego, w tym R, Python, SQL itp., do przetwarzania danych i uzyskiwania z nich spostrzeżeń.
• Znajomość technik uczenia maszynowego, w tym uczenia drzew decyzyjnych, klasteryzacji, sztucznych sieci neuronowych itp., oraz ich zalet i wad.
• Wiedza i doświadczenie w zaawansowanych technikach i koncepcjach statystycznych, w tym regresji, właściwościach rozkładu, testowaniu statystycznym itp.
• Dobre umiejętności komunikacyjne w celu promowania współpracy między zespołami.
• Wielojęzyczna znajomość kodowania/ doświadczenie: Java, JavaScript, C, C++, itp.
• Doświadczenie/ wiedza w technikach statystycznych i eksploracji danych, w tym lasach losowych, GLM/regresji, analizie sieci społecznych, eksploracji tekstu itp.
• Umiejętność korzystania z narzędzi wizualizacji danych do prezentacji danych dla interesariuszy.

Wykształcenie / Certyfikaty: Tytuł licencjata/magistra.

Wymagania dotyczące podróży: Podróże mogą być wymagane. Brak wsparcia w relokacji.

Podsumowanie jednostki biznesowej:

W Mondelēz International naszym celem jest umożliwienie ludziom zdrowego podjadania, oferując odpowiednią przekąskę, w odpowiednim momencie, w odpowiedni sposób. Oznacza to dostarczanie szerokiego asortymentu pysznych, wysokiej jakości przekąsek, które odżywiają chwile życia, wykonanych z zrównoważonych składników i opakowań, z których konsumenci mogą być dumni. Mamy bogate portfolio silnych marek globalnie i lokalnie, w tym wiele znanych nazw, takich jak Oreo, belVita i LU; Cadbury Dairy Milk, Milka i Toblerone; Sour Patch Kids i Trident. Jesteśmy dumni z zajmowania czołowej pozycji na świecie w kategorii ciastek, czekolady i cukierków oraz drugiej pozycji w kategorii gumy. Naszych 80 000 producentów i piekarzy znajduje się w ponad 80 krajach, a nasze produkty sprzedawane są w ponad 150 krajach na całym świecie. Nasi ludzie są zmotywowani do wzrostu i kluczowi dla realizacji naszego celu i wartości. Jesteśmy różnorodną społecznością, która potrafi działać - i działać szybko.