Senior Data Analyst in Warsaw

Moniepoint Inc. jest afrykańską platformą finansową, która pomaga 20 milionom firm i osób uzyskiwać bezproblemowe płatności, bankowość, kredyty, transakcje transgraniczne oraz narzędzia do zarządzania biznesem każdego miesiąca. Jako największy nabywca handlowy w Nigerii, obsługujemy większość transakcji punktów sprzedaży (POS) w kraju. Moniepoint Inc. przetwarza rocznie ponad 250 miliardów dolarów wartości transakcji płatniczych w formie cyfrowej.

Co będziesz robić:

• Badanie ataków oszustw, kwantyfikowanie ich wpływu i przedstawianie jasnych wyników, które napędzają priorytetyzację i reakcję.
• Proponowanie i udoskonalanie reguł zapobiegawczych, współpraca z operacjami oszustw i inżynierią w celu ich wdrożenia.
• Budowanie i utrzymywanie raportów oraz pulpitów nawigacyjnych do monitorowania trendów oszustw, wydajności reguł i kluczowych wskaźników operacyjnych.
• Ścisła współpraca z operacjami oszustw, naukowcami danych, inżynierami i menedżerami produktów, aby zapewnić, że analityczne spostrzeżenia przekładają się na działania.
• Proaktywne identyfikowanie pojawiających się wzorców i sygnalizowanie ryzyk zanim się one zaostrzą.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

• Udokumentowane doświadczenie jako analityk danych (oszustwa) lub w podobnej roli (5+ lat, można to zrekompensować osiągnięciami).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów.
• Zaawansowaną znajomość SQL; czujesz się komfortowo pisząc złożone zapytania do badania i analizy danych w dużych zbiorach danych.
• Doświadczenie w obszarze oszustw, ryzyka lub usług finansowych; rozumiesz, jak działają ataki oszustw i jak myśleć o kompromisach w zakresie zapobiegania.
• Proaktywne podejście — nie czekasz na pytania; dostrzegasz coś nietypowego i zgłębiasz temat.
• Jakiekolwiek doświadczenie w Pythonie lub skryptach do manipulacji danymi i analizy.
• Znajomość narzędzi BI (PowerBI, Looker, Tableau, Superset, Redash lub inne alternatywy).
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami; potrafisz jasno komunikować wyniki operacjom oszustw, menedżerom produktów, inżynierom i kierownictwu wyższemu — i wiesz, jak wpływać na decyzje na podstawie danych.
• Komfort pracy w szybkim, międzyfunkcyjnym zespole, gdzie priorytety szybko się zmieniają.
• Znajomość narzędzi arkuszy kalkulacyjnych (Microsoft Excel lub Google Sheets, lub inne alternatywy).
• Chęć do nauki i opanowywania nowych technologii i technik.
• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub innej pokrewnej dziedziny.

Doświadczenie w następujących obszarach będzie dodatkowym atutem:

• Zarządzanie danymi.
• Python lub inny język skryptowy.
• Git lub inne narzędzie do kontroli wersji.

Co możemy Ci zaoferować:

• Kultura: Stawiamy naszych ludzi na pierwszym miejscu i priorytetowo traktujemy dobro każdego członka zespołu. Zbudowaliśmy firmę, w której każda opinia ma znaczenie, a wszystkie głosy są słyszane.
• Nauka: Mamy środowisko skoncentrowane na nauce i rozwoju z naciskiem na dzielenie się wiedzą, szkolenia i regularne wewnętrzne wykłady techniczne.
• Wynagrodzenie: Otrzymasz atrakcyjne wynagrodzenie, emeryturę, ubezpieczenie zdrowotne, roczną premię oraz inne korzyści.

Co możesz oczekiwać w procesie rekrutacji:

• Wstępna rozmowa telefoniczna z rekruterem.
• Techniczne zadanie do wykonania (test SQL).
• Rozmowa techniczna z menedżerem ds. rekrutacji.
• Rozmowa behawioralna z szefem analityki danych/nauki i zespołem ds. oszustw.

Moniepoint jest pracodawcą równych szans. Świętujemy różnorodność i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich pracowników i kandydatów.