Performance Marketing Specialist in Katowice

Moniepoint Inc. jest afrykańskim ekosystemem finansowym, który od 2019 roku pomaga 10 milionom firm i osób uzyskać dostęp do płatności, bankowości, kredytów i narzędzi zarządzania biznesem. Jako największy nabywca handlowy w Nigerii, obsługuje większość transakcji POS w kraju. Poprzez swoje spółki zależne, Moniepoint Inc. przetwarza miesięcznie 22 miliardy dolarów dla swoich klientów, działając z zyskiem.

Poszukujemy dedykowanej funkcji pozyskiwania klientów w Google, aby napędzać skalowalny wzrost klientów w naszych produktach bankowości osobistej i biznesowej. Ten starszy menedżer będzie odpowiedzialny za całościowy kanał wydajności Google — od architektury kampanii i infrastruktury technicznej po modelowanie ekonomiczne i zarządzanie kanałem.

Obowiązki:

• Projektowanie i posiadanie pełnej strategii kanału Google w zakresie UAC / Kampanii Aplikacyjnych, Performance Max i Wyszukiwania dla pozyskiwania klientów w bankowości osobistej i biznesowej.
• Budowanie i utrzymywanie struktur kampanii zoptymalizowanych dla podwójnego lejka produktów Moniepoint — oddzielając sygnały, odbiorców i logikę licytacji odpowiednio w różnych segmentach.
• Ustalanie strategii licytacji, ram alokacji budżetu i cykli testowania kreatywności, które zmniejszają zależność od pojedynczego sygnału lub formatu.
• Posiadanie wydajności kampanii od początku do końca: od briefu po uruchomienie, optymalizację i raportowanie.
• Architektura i posiadanie pełnego stosu pomiarowego: taksonomia zdarzeń Firebase / GA4, konfiguracja Google Tag Manager i serwerowe rurociągi zdarzeń.
• Prowadzenie wdrożenia i ciągłej integralności API konwersji i ulepszonych konwersji, aby maksymalizować jakość sygnałów wysyłanych do Google.
• Definiowanie modelu atrybucji — ocena modeli ostatniego kliknięcia, opartych na danych i niestandardowych w kontekście rzeczywistości lejka Moniepoint oraz podejmowanie decyzji z jasnym uzasadnieniem.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i danymi, aby zapewnić dokładność, kompletność i terminowość danych zdarzeń przesyłanych do Google — traktując jakość sygnałów jako atut konkurencyjny.
• Budowanie protokołów audytowych dla pokrycia śledzenia i spójności atrybucji; ujawnianie luk przed ich zniekształceniem decyzji.
• Posiadanie modelu ekonomicznego dla pozyskiwania klientów w Google: definiowanie celów CAC według produktu, segmentu i wariantu kanału; ustalanie wejść, założeń i harmonogramu przeglądów.
• Zrozumienie relacji LTV/CAC na poziomie strukturalnym — nie tylko jako wskaźnika do optymalizacji, ale jako funkcji retencji produktu, krzywych monetyzacji i zachowań kohort.
• Budowanie i iteracja modeli okresu zwrotu, które uwzględniają kontekst rynku wschodzącego Moniepoint: nieregularne wzorce dochodów, wyższe ryzyko odpływu i dłuższe terminy monetyzacji.
• Projektowanie logiki licytacji i budżetu, która odzwierciedla prawdziwe sygnały LTV, a nie metryki zastępcze, współpracując blisko z nauką o danych, aby wzbogacić inteligentne licytacje Google o dane konwersji offline.
• Proaktywne identyfikowanie, kiedy CAC odchyla się od progów LTV i prowadzenie diagnozy — miks kanałów, jakość odbiorców, zmęczenie kreatywnością, dopasowanie produktu do rynku — zanim stanie się to problemem finansowym.
• Budowanie systemu raportowania kanału, który jasno przedstawia rzeczywistość — nie pulpity, które chwytają za serce wydajność, ale widoki, które prowadzą do lepszych decyzji.
• Ustanowienie harmonogramów przeglądów z wyraźnymi właścicielami, metrykami i mechanizmami dalszego działania.
• Tłumaczenie wydajności kanału na język biznesowy dla seniorów interesariuszy: jaki jest koszt wzrostu, czy jest on zrównoważony i co mogłoby zmienić trajektorię.
• Dostosowanie strategii pozyskiwania klientów Google do realiów użytkowników rynków wschodzących: zmienna penetracja urządzeń, niskopasmowe środowiska, bariery zaufania do usług finansowych oraz różnorodność językowa/literacka.
• Nawigowanie po ograniczeniach platform specyficznych dla reklamy fintech na Google: polityki usług finansowych, wymagania dotyczące weryfikacji i zgodność kreatywna.
• Przynoszenie prawdziwych spostrzeżeń na temat wzorców pozyskiwania, które odróżniają zrównoważony wzrost fintech od wzrostu subsydiowanego na rynkach takich jak Nigeria.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

• 6+ lat doświadczenia w pozyskiwaniu płatnym, z większością tego czasu spędzonego na Google UAC / Kampaniach Aplikacyjnych na znaczną skalę.
• Głęboką, wykazywaną wiedzę techniczną na temat infrastruktury kampanii Google: algorytmy licytacji, sygnały odbiorców, specyfikacje kreatywne i mechanika inteligentnych licytacji.
• Udowodnioną zdolność do architektury i posiadania pełnego stosu pomiarowego — Firebase, GA4, GTM, API konwersji — nie tylko go skonfigurować, ale także zrozumieć, dlaczego każdy komponent ma znaczenie.
• Znajomość modelowania LTV/CAC: stworzyłeś modele, posiadałeś założenia i używałeś ich do podejmowania rzeczywistych decyzji budżetowych i licytacyjnych.
• Doświadczenie w pracy w kontekście fintech lub usług finansowych, z bezpośrednią wiedzą na temat zgodności pozyskiwania i dynamiki zaufania unikalnych dla produktów finansowych.
• Doświadczenie w zarządzaniu budżetami większymi niż 10 milionów USD rocznie.

Preferowane:

• Doświadczenie w prowadzeniu pozyskiwania klientów Google w Afryce Subsaharyjskiej lub porównywalnych rynkach wschodzących — Nigeria szczególnie stanowi znaczną przewagę.
• Znajomość serwerowych API konwersji, importów konwersji offline i ulepszonych konwersji jako mechanizmów poprawiających jakość sygnałów w środowiskach bezciasteczkowych lub aplikacyjnych.
• Doświadczenie w pracy z zespołami nauki o danych lub analityki w celu budowy niestandardowych sygnałów licytacyjnych i importów LTV offline do systemów Google.
• Poprzednia praca nad pozyskiwaniem produktów podwójnych lub segmentów podwójnych (np. konsument i MŚP / biznes) z oddzielną logiką lejka.

Co oznacza sukces:

• W pierwszych 90 dniach: Pełny audyt istniejącej struktury kampanii Google, integralności śledzenia i modelu atrybucji zakończony — z pisemną oceną i priorytetowym planem poprawy.
• Luki w stosie pomiarowym zidentyfikowane i rozpoczęta naprawa z inżynierią.
• Model bazowy LTV/CAC zbudowany z udokumentowanymi założeniami, przeglądany z zespołem wzrostu i finansów.
• Pierwszy harmonogram zarządzania ustanowiony — cotygodniowy przegląd wydajności z wyraźnym właścicielem, metrykami i dziennikiem dalszego działania.

W pierwszym roku: Kanał Google działa jako niezawodny, skalowalny silnik wzrostu z przewidywalnym CAC w obu segmentach bankowości osobistej i biznesowej. Jakość sygnałów znacznie poprawiona — wyższe wskaźniki dopasowania, czystsze dane konwersji, zmniejszona zależność od ostatnich kliknięć. Model atrybucji zweryfikowany w odniesieniu do rzeczywistych danych kohortowych i aktywnie wykorzystywany w decyzjach dotyczących alokacji budżetu. Podręcznik dokumentowany: architektura kampanii, logika licytacji, strategia odbiorców i model ekonomiczny wszystkie zinstytucjonalizowane — nie żyjące w głowie jednej osoby. Zespół (lub fundamenty dla niego) zbudowany z wyraźnym właścicielstwem, ścieżkami rozwoju i brakiem pojedynczego punktu awarii.

Pomóż nam wspierać różnorodność w Moniepoint:

W Moniepoint zobowiązujemy się do promowania różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy. Nie dyskryminujemy na podstawie tożsamości płciowej, orientacji ani innych cech osobistych. Aby pomóc nam śledzić i poprawiać nasze wysiłki rekrutacyjne oraz zapewnić, że osiągamy nasze cele dotyczące włączenia płci, uprzejmie prosimy o odpowiedź na poniższe pytania demograficzne. Twoje odpowiedzi są dobrowolne i nie wpłyną na Twoją aplikację w żaden sposób. Dziękujemy za pomoc w budowaniu bardziej inkluzywnego zespołu.