W skrócie
- Zadania: Rozwijaj platformę danych dla czołowego ubezpieczyciela w Polsce.
- Firma: Wiodąca firma ubezpieczeniowa z innowacyjnym podejściem do technologii.
- Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój branży ubezpieczeniowej.
- Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w Data Engineering oraz znajomość Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Będziesz rozwijać platformę danych dla jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce — projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów ETL/ELT, transformacje w Python/PySpark/SQL oraz rozwiązania w architekturze Data Lakehouse z Delta Lake. Zakres obejmuje też integrację cloud-on-premise, monitoring jakości danych, automatyzację wdrożeń i CI/CD oraz współpracę z architektami i biznesem.
To oferta dla inżyniera danych z min. 4-letnim doświadczeniem i bardzo dobrą znajomością:
- Databricks
- SQL i Python
- przetwarzania dużych zbiorów z Apache Spark / PySpark
- ETL/ELT i projektowania pipeline'ów danych
- architektury Data Lake/Lakehouse oraz Delta Lake
- platform danych w chmurze, preferowany Azure
Gotowość do pracy hybrydowej z biura w Warszawie (min. 1 dzień w tygodniu).
Databricks Engineer in Warsaw – pracodawca: Moondigo Sp. z o.o.
Moondigo Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają dostęp do atrakcyjnych benefitów, takich jak karta Multisport oraz LuxMed, co przekłada się na ich zdrowie i dobre samopoczucie. Dodatkowo, stawiamy na długofalowe relacje i rozwój umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących realizować ambitne projekty w obszarze technologii Microsoft.
