Databricks Engineer – Hybrid in Warsaw

Databricks Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad automatyzacją i AI w dynamicznym środowisku Data & Analytics.
  • Firma: Moondigo Sp. z o.o., lider w branży technologii danych.
  • Benefity: Hybrydowy tryb pracy, prywatna opieka medyczna Luxmed oraz długoterminowa współpraca.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w innowacyjnym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Rozwijaj platformy danych i wpływaj na efektywność przetwarzania danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w pracy z Databricks i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Moondigo Sp. z o. o. poszukuje doświadczonego Databricks Engineera do projektu dla jednej z czołowych firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce.

Praca w dynamicznym środowisku Data & Analytics z naciskiem na automatyzację i AI.

Udział w rozwoju platformy danych oraz integracjach, aby zapewnić efektywne przetwarzanie i dostęp do danych dla biznesu i analityki.

Oferujemy długoterminową współpracę w modelu B2B, hybrydowy tryb pracy z biura w Warszawie oraz prywatną opiekę medyczną Luxmed i kartę

#J-18808-Ljbffr

Databricks Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Moondigo Sp. z o.o.

Moondigo Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają dostęp do atrakcyjnych benefitów, takich jak karta Multisport oraz LuxMed, co przekłada się na ich zdrowie i dobre samopoczucie. Dodatkowo, stawiamy na długofalowe relacje i rozwój umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących realizować ambitne projekty w obszarze technologii Microsoft.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Moondigo Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Databricks Engineer – Hybrid in Warsaw

Doświadczenie z Databricks
Automatyzacja procesów
AI (sztuczna inteligencja)
Rozwój platformy danych
Integracje systemów
Efektywne przetwarzanie danych
Dostęp do danych