W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj skalowalne pipeline'y danych w Databricks i Azure.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w różnych domenach i awansu na Team Leadera.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w różnych projektach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Data Engineering oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych oraz rozwijać architektury danych i procesy ETL end-to-end w środowisku Databricks i Azure. Współpracujesz z data scientistami, analitykami i zespołami inżynierskimi, optymalizujesz przepływy danych i dbasz o niezawodność systemów.
Uwaga: ogłoszenie wskazuje, że możesz być przenoszony między projektami dla różnych domen, a na poziomie seniorskim możesz być obciążony dodatkowymi obowiązkami Team Leadera — warto to uwzględnić przy ocenie stabilności i zakresu roli.
- komercyjne doświadczenie z Databricks
- komercyjne doświadczenie z Azure cloud i usługami (np. Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Databricks)
- komercyjne doświadczenie z Python i PySpark
- komercyjne doświadczenie z SQL
- znajomość koncepcji Data Engineering: ETL, modelowanie danych, medallion architecture, hurtownie danych, data governance
- komercyjne doświadczenie z Terraform
- angielski na poziomie min. B2
Data Engineer in Kraków – pracodawca: MW Consulting
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Dzięki możliwości pracy z najnowszymi narzędziami w chmurze Azure oraz współpracy z zespołem ekspertów, zapewniamy nie tylko rozwój zawodowy, ale także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja kreatywności i współpracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz programy rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów danych szukających znaczących wyzwań.
